我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,

以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！
（1）????? 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在

最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情

況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢,

那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他

表所引用的表.
（2）????? WHERE子句中的連接順序．：
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫

在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句

的末尾.
（3）????? SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢

數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時間
（4）????? 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：
ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 ,

讀數(shù)據(jù)塊等；
（5）????? 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以

增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200
（6）????? 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.
（7）????? 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：
如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們

之間沒有關(guān)系)
（8）????? 刪除重復(fù)記錄：
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子：
DELETE? FROM? EMP E? WHERE? E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM? EMP X? WHERE? X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）????? 用TRUNCATE替代DELETE：
當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可

以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀

態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時, 回滾段

不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源

被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是

DDL不是DML)
（10） 盡量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因

為COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)
（11） 用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾.

這個處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能

減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子

句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不 符合條件的記

錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是

最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^濾數(shù)據(jù)后 才進(jìn)行sum，在兩個

表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這

單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)

果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后

者要慢如果要涉及到計(jì)算的字 段，就表示在沒計(jì)算之前，這個字段的值是不確

定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計(jì)算之前就完成的，而

having就是在計(jì)算后才起作 用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在

多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件

，把多個表合成一個臨時表 后，再由where進(jìn)行過濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再

由having進(jìn)行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個

條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里
（12） 減少對表的查詢：
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：
??? SELECT? TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM? TAB_COLUMNS? WHERE? VERSION = 604)
（13） 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：
復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問題的方法在實(shí)

際工作中是非常有意義的
（14） 使用表的別名(Alias)：
當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這

樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.
（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接.

在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中

,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低

效的 (因?yàn)樗鼘ψ硬樵冎械谋韴?zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我

們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM? EMP (基礎(chǔ)表)? WHERE? EMPNO > 0? AND? EXISTS

(SELECT ‘X'? FROM DEPT? WHERE? DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO? AND? LOC =

‘MELB')
(低效)SELECT? * FROM? EMP (基礎(chǔ)表)? WHERE? EMPNO > 0? AND? DEPTNO IN

(SELECT DEPTNO? FROM? DEPT? WHERE? LOC = ‘MELB')
（16） 識別'低效執(zhí)行'的SQL語句：
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解

決問題始終是一個最好的方法：
SELECT? EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM? V$SQLAREA
WHERE? EXECUTIONS>0
AND? BUFFER_GETS > 0
AND? (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY? 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個復(fù)雜的

自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)

行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個

表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵

(primary key)的唯一性驗(yàn)證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎

所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小

表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們

也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在

表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT

, DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存

儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢.。定期的重構(gòu)索引

是有必要的.：
ALTER? INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
18） 用EXISTS替換DISTINCT：
當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子

句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)?

RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子：
????? (低效):
SELECT? DISTINCT? DEPT_NO,DEPT_NAME? FROM? DEPT D , EMP E
WHERE? D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT? DEPT_NO,DEPT_NAME? FROM? DEPT D? WHERE? EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM? EMP E? WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（19） sql語句用大寫的；因?yàn)閛racle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換

成大寫的再執(zhí)行
（20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！
（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響

. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.
（22） 避免在索引列上使用計(jì)算．
WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃

描．
舉例:
低效：
SELECT … FROM? DEPT? WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23） 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM? EMP? WHERE? DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定

位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.
（24） 用UNION替換OR (適用于索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用

OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有

被索引, 查詢效率可能會因?yàn)槟銢]有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID

和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
（25） 用IN來替換OR?
這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在ORACLE8i下，兩者

的執(zhí)行路徑似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID =

30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN? IN (10,20,30);
（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對于單列索引

，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引，如果每個列都為空

，索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中

．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B

值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(

插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個鍵值為空而空不等于

空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡?

存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引

.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM? DEPARTMENT? WHERE? DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM? DEPARTMENT? WHERE? DEPT_CODE >=0;
（27） 總是使用索引的第一個列：
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子

句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引

用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引
28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當(dāng)SQL 語句需要UNION兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以UNION-ALL的方

式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣

排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)

輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL

的可行性. UNION 將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)

存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗

量
低效：
SELECT? ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM? DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
（29） 用WHERE替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM? DEPT? ORDER BY? DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE? FROM? DEPT? WHERE? DEPT_TYPE > 0
（30） 避免改變索引列的類型.:
當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進(jìn)行簡單的類型轉(zhuǎn)換.
假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列.
SELECT …? FROM EMP? WHERE? EMPNO = ‘123'
實(shí)際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為:
SELECT …? FROM EMP? WHERE? EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變.
現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列.
SELECT …? FROM EMP? WHERE EMP_TYPE = 123
這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:
SELECT …? FROM EMP? WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL

進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較

時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型
（31） 需要當(dāng)心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于

表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘ | |'是字符連接函數(shù). 就象其

他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用

了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
（32） a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提

高.
b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)

別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
（33） 避免使用耗費(fèi)資源的操作:
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎
執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需

要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其

他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS,

INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強(qiáng)
（34） 優(yōu)化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.

下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP by JOB

====================================
====================================
如果你正在負(fù)責(zé)一個基于SQL Server的項(xiàng)目，或者你剛剛接觸SQL Server，你都

有可能要面臨一些數(shù)據(jù)庫性能的問題，這篇文章會為你提供一些有用的指導(dǎo)（其

中大多數(shù)也可以用于其它的DBMS）。
在這里，我不打算介紹使用SQL Server的竅門，也不能提供一個包治百病的方案

，我所做的是總結(jié)一些經(jīng)驗(yàn)----關(guān)于如何形成一個好的設(shè)計(jì)。這些經(jīng)驗(yàn)來自我過

去幾年中經(jīng)受的教訓(xùn)，一直來，我看到許多同樣的設(shè)計(jì)錯誤被一次又一次的重復(fù)

。
一、了解你用的工具
不要輕視這一點(diǎn)，這是我在這篇文章中講述的最關(guān)鍵的一條。也許你也看到有很

多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用

的工具。
“什么？我要浪費(fèi)一個月的時間來學(xué)習(xí)那些我永遠(yuǎn)也不會用到的SQL命令？？？

”，你也許會這樣說。對的，你不需要這樣做。但是你應(yīng)該用一個周末瀏覽所有

的 T-SQL命令。在這里，你的任務(wù)是了解，將來，當(dāng)你設(shè)計(jì)一個查詢時，你會記

起來：“對了，這里有一個命令可以完全實(shí)現(xiàn)我需要的功能”，于是，到MSDN

查看這個命令的確切語法。
二、不要使用游標(biāo)
讓我再重復(fù)一遍：不要使用游標(biāo)。如果你想破壞整個系統(tǒng)的性能的話，它們倒是

你最有效的首選辦法。大多數(shù)的初學(xué)者都使用游標(biāo)，而沒有意識到它們對性能造

成的影響。它們占用內(nèi)存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡

直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優(yōu)化等于沒

做。不 知你是否知道每執(zhí)行一次FETCH就等于執(zhí)行一次SELECT命令？這意味著如

果你的游標(biāo)有10000條記錄，它將執(zhí)行10000次SELECT！如果你 使用一組SELECT

、UPDATE或者DELETE來完成相應(yīng)的工作，那將有效率的多。
初學(xué)者一般認(rèn)為使用游標(biāo)是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會導(dǎo)

致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實(shí)現(xiàn)什么，而不是怎樣實(shí)現(xiàn)。
我曾經(jīng)用T-SQL重寫了一個基于游標(biāo)的存儲過程，那個表只有100,000條記錄，原

來的存儲過程用了40分鐘才執(zhí)行完畢，而新的存儲過程只用了10秒鐘。在這里，

我想你應(yīng)該可以看到一個不稱職的程序員究竟在干了什么！！！
我們可以寫一個小程序來取得和處理數(shù)據(jù)并且更新數(shù)據(jù)庫，這樣做有時會更有效

。記住：對于循環(huán)，T-SQL無能為力。
我再重新提醒一下：使用游標(biāo)沒有好處。除了DBA的工作外，我從來沒有看到過

使用游標(biāo)可以有效的完成任何工作。
三、規(guī)范化你的數(shù)據(jù)表
為什么不規(guī)范化數(shù)據(jù)庫？大概有兩個借口：出于性能的考慮和純粹因?yàn)閼卸琛Ｖ?

于第二點(diǎn)，你遲早得為此付出代價。而關(guān)于性能的問題，你不需要優(yōu)化根本就不

慢的東西。我經(jīng)常看到一些程序員“反規(guī)范化”數(shù)據(jù)庫，他們的理由是“原來的

設(shè)計(jì)太慢了”，可結(jié)果卻常常是他們讓系統(tǒng)更慢了。DBMS被設(shè)計(jì)用來處理規(guī)范數(shù)

據(jù)庫 的，因此，記住：按照規(guī)范化的要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。
四、不要使用SELECT *
這點(diǎn)不太容易做到，我太了解了，因?yàn)槲易约壕徒?jīng)常這樣干。可是，如果在

SELECT中指定你所需要的列，那將會帶來以下的好處：
1 減少內(nèi)存耗費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)的帶寬
2 你可以得到更安全的設(shè)計(jì)
3 給查詢優(yōu)化器機(jī)會從索引讀取所有需要的列
五、了解你將要對數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作
為你的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建一個健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點(diǎn)簡直就是

一門藝術(shù)。每當(dāng)你為一個表添加一個索引，SELECT會更快了，可INSERT 和

DELETE卻大大的變慢了，因?yàn)閯?chuàng)建了維護(hù)索引需要許多額外的工作。顯然，這里

問題的關(guān)鍵是：你要對這張表進(jìn)行什么樣的操作。這個問題不太好把握，特別是

涉及DELETE和UPDATE時，因?yàn)檫@些語句經(jīng)常在WHERE部分包含SELECT命令。
六、不要給“性別”列創(chuàng)建索引
首先，我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的。你可以將索引理解為基于一

定的標(biāo)準(zhǔn)上對表進(jìn)行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創(chuàng)建了

一個 索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個有1,000,000條

記錄的表，這樣的劃分有什么意義？記住：維護(hù)索引是比較費(fèi)時的。當(dāng)你設(shè)計(jì)索

引時，請遵循這樣的規(guī)則：根據(jù)列可能包含不同內(nèi)容的數(shù)目從多到少排列，比如

：姓名+省份+性別。
七、使用事務(wù)
請使用事務(wù)，特別是當(dāng)查詢比較耗時。如果系統(tǒng)出現(xiàn)問題，這樣做會救你一命的

。一般有些經(jīng)驗(yàn)的程序員都有體會-----你經(jīng)常會碰到一些不可預(yù)料的情況會導(dǎo)

致存儲過程崩潰。
八、小心死鎖
按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存

儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經(jīng)意的）某個存儲過程中先

鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導(dǎo)致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預(yù)先詳細(xì)

的設(shè)計(jì)好，死鎖是不太容易被發(fā)現(xiàn)的。
九、不要打開大的數(shù)據(jù)集
一個經(jīng)常被提出的問題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中

？這是不對的，你不能也不需要這樣做。很簡單，你的用戶要瀏覽 100000條記

錄才能找到需要的記錄，他一定會詛咒你的。在這里，你需要的是一個更好的UI

，你需要為你的用戶顯示不超過100或200條記錄。
十、不要使用服務(wù)器端游標(biāo)
與服務(wù)器端游標(biāo)比起來，客戶端游標(biāo)可以減少服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)開銷，并且還

減少鎖定時間。
十一、使用參數(shù)查詢
有時，我在CSDN技術(shù)論壇看到類似這樣的問題：“SELECT * FROM a WHERE

a.id='A'B，因?yàn)閱我柌樵儼l(fā)生異常，我該怎么辦？”，而普遍的回答是：用

兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。這樣治標(biāo)不治本，因?yàn)槟氵€會在其他 一

些字符上遇到這樣的問題，更何況這樣會導(dǎo)致嚴(yán)重的bug，除此以外，這樣做還

會使SQL Server的緩沖系統(tǒng)無法發(fā)揮應(yīng)有的作用。使用參數(shù)查詢，釜底抽薪，這

些問題統(tǒng)統(tǒng)不存在了。
十二、在程序編碼時使用大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫
程序員在開發(fā)中使用的測試數(shù)據(jù)庫一般數(shù)據(jù)量都不大，可經(jīng)常的是最終用戶的數(shù)

據(jù)量都很大。我們通常的做法是不對的，原因很簡單：現(xiàn)在硬盤不是很貴，可為

什么性能問題卻要等到已經(jīng)無可挽回的時候才被注意呢？
十三、不要使用INSERT導(dǎo)入大批的數(shù)據(jù)
請不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活

性和速度。
十四、注意超時問題
查詢數(shù)據(jù)庫時，一般數(shù)據(jù)庫的缺省都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運(yùn)

行時間要比這長，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量不斷變大時。
十五、不要忽略同時修改同一記錄的問題
有時候，兩個用戶會同時修改同一記錄，這樣，后一個修改者修改了前一個修改

者的操作，某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難：創(chuàng)建一個timestamp字

段，在寫入前檢查它，如果允許，就合并修改，如果存在沖突，提示用戶。
十六、在細(xì)節(jié)表中插入紀(jì)錄時，不要在主表執(zhí)行SELECT MAX(ID)
這是一個普遍的錯誤，當(dāng)兩個用戶在同一時間插入數(shù)據(jù)時，這會導(dǎo)致錯誤。你可

以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和IDENTITY。如果可能，不要使用

IDENTITY，因?yàn)樵谟杏|發(fā)器的情況下，它會引起一些問題（詳見這里的討論）。
十七、避免將列設(shè)為NULLable
如果可能的話，你應(yīng)該避免將列設(shè)為NULLable。系統(tǒng)會為NULLable列的每一行分

配一個額外的字節(jié)，查詢時會帶來更多的系統(tǒng)開銷。另外，將列設(shè)為NULLable使

編碼變得復(fù)雜，因?yàn)槊恳淮卧L問這些列時都必須先進(jìn)行檢查。
我并不是說NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認(rèn)為。我認(rèn)為如果你的業(yè)務(wù)規(guī)

則中允許“空數(shù)據(jù)”，那么，將列設(shè)為NULLable有時會發(fā)揮很好的作用，但是，

如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡直就是自討苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出現(xiàn)這種情況，你需要規(guī)范化你的表了。
十八、盡量不要使用TEXT數(shù)據(jù)類型
除非你使用TEXT處理一個很大的數(shù)據(jù)，否則不要使用它。因?yàn)樗灰子诓樵儯?

度慢，用的不好還會浪費(fèi)大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數(shù)

據(jù)。
十九、盡量不要使用臨時表
盡量不要使用臨時表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使

用臨時表會帶來系統(tǒng)開銷，如果你是用COM+進(jìn)行編程，它還會給你帶來很大的麻

煩，因?yàn)镃OM+使用數(shù)據(jù)庫連接池而臨時表卻自始至終都存在。SQL Server提供了

一些替代方案，比如Table數(shù)據(jù)類型。
二十、學(xué)會分析查詢
SQL Server查詢分析器是你的好伙伴，通過它你可以了解查詢和索引是如何影響

性能的。
二十一、使用參照完整性
定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節(jié)約大量的時間。

from ： http://www.cnblogs.com/ziyiFly/archive/2008/12/24/1361380.html

SQL優(yōu)化總結(jié)