1.在Select語句中使用判斷查詢：
功能：計算條件列表并返回多個可能結果表達式之一。
示例：以判斷user_pass字段值是否為空，為空時值為yes反之為no查詢數據，條件為user_name不為空
select
?case
??when user_pass is null then 'yes' else 'no'
?end as 'user_pass'
?,user_name as 'admin'
from
?admin
where
?user_name is not null
------------------------------------
2.datepart函數的使用
功能：返回代表指定日期的指定日期部分的整數。
示例：查詢2004年與2005年之間的數據
select * from admin
where datepart( yyyy,date_time )
?between 2004 and 2005
------------------------------------
3.datediff函數使用
功能：返回跨兩個指定日期的日期和時間邊界數。
示例：打印日期差
declare @date_time datetime
set @date_time = convert( datetime,'2005-05-06' )
print datediff( dd,@date_time,getdate() )
------------------------------------
4.exists關鍵字使用
功能：指定一個子查詢，檢測行的存在。
示例1：判斷用戶'admin'是否存在，如存在就返回所有行。
select *
from
?admin
where
?exists( select user_pass from admin where user_name='admin' )
示例2：判斷用戶'admin'是否存在，如不存在就返回所有行。
select *
from
?admin
where
?not exists( select user_pass from admin where user_name='admin' )
------------------------------------
5.@@IDENTITY
關鍵字
功能：返回最后插入的標識值。
示例：插入一新行，打印插入的新行的標識ID值。
insert admin( user_name,user_pass,date_time,team_group )
values
?( 'test','test',getdate(),3 )
print @@identity
------------------------------------
6.@@rowcount
關鍵字
功能：返回受上一語句影響的行數。
示例1：選擇數據，返回所選擇的數據的行數
select * from admin
print @@rowcount
示例2：更新數據，返回被更新數據所影響的行數
update admin set user_name='test' where user_name='zxb'
print @@rowcount
------------------------------------
7.Group by應用
功能：
示例1：
?SQL查詢：select type,price from titles where royalty = 10
?結果：
??type??price
??-----------------------
??business??? ?19.9900
??business??? ?11.9500
??business??? ?19.9900
??popular_comp?20.0000
??psychology? ?21.5900
??psychology? ?7.0000
??psychology? ?19.9900
??psychology? ?7.9900
??trad_cook?? ?20.9500
??trad_cook?? ?14.9900
?Group by 分組查詢：select type,sum(price) as price from titles where royalty=10 group by type
?結果：
??type??price
??-----------------------
??business??? ?51.9300
??popular_comp?20.0000
??psychology? ?56.5700
??trad_cook?? ?35.9400
?Group by all 分組查詢：select type,sum(price) as price from titles where royalty=10 group by all type
?結果：
??type??price
??-----------------------
??business??? ?51.9300
??mod_cook??? ?NULL
??popular_comp?20.0000
??psychology? ?56.5700
??trad_cook?? ?35.9400
??UNDECIDED?? ?NULL
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