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OpenCV三種立體匹配求視差圖算法總結

系統 2534 0

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對OpenCV中涉及的三種立體匹配算法進行代碼及各自優缺點總結:

首先我們看一下BM算法:

該算法代碼:

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其中minDisparity是控制匹配搜索的第一個參數,代表了匹配搜蘇從哪里開始,numberOfDisparities表示最大搜索視差數uniquenessRatio表示匹配功能函數,這三個參數比較重要,可以根據實驗給予參數值。

該方法速度最快,一副320*240的灰度圖匹配時間為31ms,視差圖如下。

OpenCV三種立體匹配求視差圖算法總結

第二種方法是SGBM方法這是OpenCV的一種新算法:

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各參數設置如BM方法,速度比較快,320*240的灰度圖匹配時間為78ms,視差效果如下圖。

OpenCV三種立體匹配求視差圖算法總結

第三種為GC方法:

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該方法速度超慢,但效果超好。

OpenCV三種立體匹配求視差圖算法總結

各方法理論可以參考文獻。

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出處: http://blog.csdn.net/mailang2008/archive/2010/09/09/5873883.aspx

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