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opencv2.2編譯小結

系統 1690 0

1.? 如果cmake時出現NPP庫目錄無法找到的錯誤,需要下載NPP_3.2.16_win_32.zip文件,解壓這個文件,把SDK文件夾復制到cuda安裝目錄下,并添加環境變量為CUDA_NPP_ROOT:cuda目錄 //SDK 。再次進行cmake中的configure和generate。直到configure中不會出現紅條再進行generate。其他的那些編譯選項如果出問題解決方案也應該類似,無非就是添加對應sdk目錄到環境變量中。剛開始用vs2010編譯,不能編譯with_cuda選項,不能生成opencv_gpu220.lib,原因為nvcc不支持vs2010 的cl版本。

這個opencv的cuda庫一直沒有編譯成功。而且使用opencv已經編譯好的那些lib也是無法編寫gpu程序,那些程序運行都會出現一個問題:

cmake中添加了with_cuda
機器是nvidia nvs 3100m ,1.2的顯卡,直接運行C:/opencv2.2/bin/opencv_test_gpu也會出錯!
但是還是出現如下錯誤:
OpenCV Error: No GPU support (The library is compilled without GPU support) in unknown function, file C:/Users/vp/work/ocv/opencv/modules/gpu/src/precomp.hpp, line 84實際上這個文件根本不存在
int i=cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount();結果i=0,表明沒有檢測到我的顯卡
搞了一上午,莫名其妙,不知如何解決。。。
//后來試了一下,是由于cmake中要把cuda toolkit和sdk的路徑都設置對,再重新編譯,而且編譯opencv_gpu模塊是很慢
//運行時,要保證機器有支持cuda的顯卡

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2.編譯opencv_python的debug版本時,需要修改鏈接庫輸入中的c:/python26/libs/python26.lib為c:/python26/libs/python26_d.lib,后面這個文件可以從網上下載


3.如果要在python中使用cv庫,那么需要把編譯目錄下的Python26/Libs/site-packages的文件cv.lib,cv.pyd拷貝到python對應的目錄C://Python26//Libs//site-packages//opencv下,并運行sys.path.append('C://Python26//Libs//site-packages//opencv')

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