參數(shù)

說明(解釋)

broker.id =0

每一個broker在集群中的唯一表示，要求是正數(shù)。當該服務器的IP地址發(fā)生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的消息情況,最大值為255

log.dirs=/data/kafka-logs

kafka數(shù)據(jù)的存放地址，多個地址的話用逗號分割,多個目錄分布在不同磁盤上可以提高讀寫性能 /data/kafka-logs-1，/data1/kafka-logs-1

port =9092

broker server服務端口

message.max.bytes =65250000

表示消息體的最大大小，單位是字節(jié)

num.network.threads =4

broker處理消息的最大線程數(shù)，一般情況下不需要去修改

num.io.threads =8

broker處理磁盤IO的線程數(shù)，數(shù)值應該大于你的硬盤數(shù)

background.threads =4

一些后臺任務處理的線程數(shù)，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改

queued.max.requests =500

等待IO線程處理的請求隊列最大數(shù)，若是等待IO的請求超過這個數(shù)值，那么會停止接受外部消息，應該是一種自我保護機制。

host.name

broker的主機地址，若是設置了，那么會綁定到這個地址上，若是沒有，會綁定到所有的接口上，并將其中之一發(fā)送到ZK，一般不設置

socket.send.buffer.bytes=100*1024

socket的發(fā)送緩沖區(qū)，socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_SNDBUFF

socket.receive.buffer.bytes =100*1024

socket的接受緩沖區(qū)，socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_RCVBUFF

socket.request.max.bytes =100*1024*1024

socket請求的最大數(shù)值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.segment.bytes =1024*1024*1024

topic的分區(qū)是以一堆segment文件存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.roll.hours =24*7

這個參數(shù)會在日志segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小，也會強制新建一個segment會被 topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.cleanup.policy = delete

日志清理策略選擇有：delete和compact主要針對過期數(shù)據(jù)的處理，或是日志文件達到限制的額度，會被 topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.retention.minutes=60*24*3

數(shù)據(jù)存儲的最大時間超過這個時間會根據(jù)log.cleanup.policy設置的策略處理數(shù)據(jù)，也就是消費端能夠多久去消費數(shù)據(jù)

log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執(zhí)行刪除，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.retention.bytes=-1

topic每個分區(qū)的最大文件大小，一個topic的大小限制 = 分區(qū)數(shù)*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執(zhí)行刪除，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.retention.check.interval.ms=1000*60*5

文件大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略

log.cleaner.enable=false

是否開啟日志壓縮

log.cleaner.threads = 2

日志壓縮運行的線程數(shù)

log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None

日志壓縮時候處理的最大大小

log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024

日志壓縮去重時候的緩存空間，在空間允許的情況下，越大越好

log.cleaner.io.buffer.size=512*1024

日志清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改

log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9

日志清理中hash表的擴大因子一般不需要修改

log.cleaner.backoff.ms =15000

檢查是否觸發(fā)日志清理的間隔

log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5

日志清理的頻率控制，越大意味著更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.cleaner.delete.retention.ms =1000*60*60*24*1

對于壓縮的日志保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的區(qū)別在于一個控制未壓縮數(shù)據(jù)，一個控制壓縮后的數(shù)據(jù)。會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.index.size.max.bytes =10*1024*1024

對于segment日志的索引文件大小限制，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.index.interval.bytes =4096

當執(zhí)行一個fetch操作后，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設置越大，代表掃描速度越快，但是也更好內(nèi)存，一般情況下不需要搭理這個參數(shù)

log.flush.interval.messages=None

log文件”sync”到磁盤之前累積的消息條數(shù),因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”數(shù)據(jù)可靠性"的必要手段,所以此參數(shù)的設置,需要在"數(shù)據(jù)可靠性"與"性能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync " 的次數(shù)較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失.

log.flush.scheduler.interval.ms =3000

檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔

log.flush.interval.ms = None

僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數(shù)用于控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發(fā).

log.delete.delay.ms =60000

文件在索引中清除后保留的時間一般不需要去修改

log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000

控制上次固化硬盤的時間點，以便于數(shù)據(jù)恢復一般不需要去修改

auto.create.topics.enable =true

是否允許自動創(chuàng)建topic，若是false，就需要通過命令創(chuàng)建topic

default.replication.factor =1

默認創(chuàng)建topic的時候的副本數(shù)，可以被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

num.partitions =2

每個topic的分區(qū)個數(shù)，若是在topic創(chuàng)建時候沒有指定的話會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

以下是kafka中Leader,replicas配置參數(shù)

controller.socket.timeout.ms =30000

partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間

controller.message.queue.size=10

partition leader與replicas數(shù)據(jù)同步時,消息的隊列尺寸

replica.lag.time.max.ms =10000

replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，并認為它是死的，不會再加入管理中

replica.lag.max.messages =4000

如果follower落后與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經(jīng)失效

##通常,在follower與leader通訊時,因為網(wǎng)絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯后

##如果消息之后太多,leader將認為此follower網(wǎng)絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移

##到其他follower中.

##在broker數(shù)量較少,或者網(wǎng)絡不足的環(huán)境中,建議提高此值.

replica.socket.timeout.ms=30*1000

follower與leader之間的socket超時時間

replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024

leader復制時候的socket緩存大小

replica.fetch.max.bytes =1024*1024

replicas每次獲取數(shù)據(jù)的最大大小

replica.fetch.wait.max.ms =500

replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試

replica.fetch.min.bytes =1

fetch的最小數(shù)據(jù)尺寸,如果leader中尚未同步的數(shù)據(jù)不足此值,將會阻塞,直到滿足條件

num.replica.fetchers=1

leader進行復制的線程數(shù)，增大這個數(shù)值會增加follower的IO

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000

每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率

controlled.shutdown.enable = false

是否允許控制器關閉broker ,若是設置為 true ,會關閉所有在這個broker上的leader，并轉移到其他broker

controlled.shutdown.max.retries =3

控制器關閉的嘗試次數(shù)

controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000

每次關閉嘗試的時間間隔

leader.imbalance.per.broker.percentage =10

每個broker允許的不平衡的leader的百分比。如果每個broker超過了這個百分比，復制控制器會重新平衡

leader.imbalance.check.interval.seconds =300

檢查leader是否不平衡的時間間隔

offset.metadata.max.bytes

客戶端保留offset信息的最大空間大小

kafka中zookeeper參數(shù)配置

zookeeper.connect = localhost:2181

zookeeper集群的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3

zookeeper.session.timeout.ms=6000

ZooKeeper的session的超時時間，如果在這段時間內(nèi)沒有收到ZK的心跳，則會被認為該Kafka server掛掉了。如果把這個值設置得過低可能被誤認為掛掉，如果設置得過高，如果真的掛了，則需要很長時間才能被server得知。

zookeeper.connection.timeout.ms =6000

client連接到ZK server的超時時間。

zookeeper.sync.time.ms =2000

一個ZK follower能落后leader多久。