單機模式
修改kafak安裝文件中 .../kafka_2.9.2-0.8.1.1/config 下面的server.properties 配置文件
1、broker.id=0?? [默認不用修改,該值在集群中需要唯一]
2、log.dirs=/opt/hadoop/kafka/kafka-logs? [kafka數(shù)據(jù)的存放地址,多個地址的話用逗號分割]
3、zookeeper.connect=zookeeper地址:端口
在kafka安裝文件的bin目錄下執(zhí)行:
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
看到如下信息就表示成功:
2015-03-15 23:15:52,689 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:java.library.path=/soft/jdk1.6.0_45/jre/lib/i386/client:/soft/jdk1.6.0_45/jre/lib/i386:/soft/jdk1.6.0_45/jre/../lib/i386:/usr/java/packages/lib/i386:/lib:/usr/lib
2015-03-15 23:15:52,690 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:java.io.tmpdir=/tmp
2015-03-15 23:15:52,690 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:java.compiler=<NA>
2015-03-15 23:15:52,691 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:os.name=Linux
2015-03-15 23:15:52,691 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:os.arch=i386
2015-03-15 23:15:52,694 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:os.version=2.6.32-358.el6.i686
2015-03-15 23:15:52,695 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:user.name=root
2015-03-15 23:15:52,696 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:user.home=/root
2015-03-15 23:15:52,696 [myid:] - INFO? [main:Environment@100] - Client environment:user.dir=/cloud/zookeeper-3.4.5/bin
2015-03-15 23:15:52,701 [myid:] - INFO? [main:ZooKeeper@438] - Initiating client connection, connectString=localhost:2181 sessionTimeout=30000 watcher=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain$MyWatcher@5ffb18
Welcome to ZooKeeper!
2015-03-15 23:15:52,789 [myid:] - INFO? [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@966] - Opening socket connection to server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (Unable to locate a login configuration)
JLine support is enabled
2015-03-15 23:15:52,803 [myid:] - INFO? [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@849] - Socket connection established to localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, initiating session
2015-03-15 23:15:52,844 [myid:] - INFO? [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1207] - Session establishment complete on server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, sessionid = 0x24c20f6d6b50004, negotiated timeout = 30000
集群模式
1、偽集群:與單機模式部署類似,不同的是需要配置多份server.properties文件(文件名不要一樣),而broker.id與log.dirs不要相同,啟動的時候指定對應配置文件即可,如:./kafka-server-start.sh ../config/配置文件名 &? ;
2、多機集群:與偽集群部署差不多;
Kafak配置文件server.properties中所有配置參數(shù)說明
參數(shù) |
說明(解釋) |
broker.id =0 |
每一個broker在集群中的唯一表示,要求是正數(shù)。當該服務器的IP地址發(fā)生改變時,broker.id沒有變化,則不會影響consumers的消息情況,最大值為255 |
log.dirs=/data/kafka-logs |
kafka數(shù)據(jù)的存放地址,多個地址的話用逗號分割,多個目錄分布在不同磁盤上可以提高讀寫性能 /data/kafka-logs-1,/data1/kafka-logs-1 |
port =9092 |
broker server服務端口 |
message.max.bytes =65250000 |
表示消息體的最大大小,單位是字節(jié) |
num.network.threads =4 |
broker處理消息的最大線程數(shù),一般情況下不需要去修改 |
num.io.threads =8 |
broker處理磁盤IO的線程數(shù),數(shù)值應該大于你的硬盤數(shù) |
background.threads =4 |
一些后臺任務處理的線程數(shù),例如過期消息文件的刪除等,一般情況下不需要去做修改 |
queued.max.requests =500 |
等待IO線程處理的請求隊列最大數(shù),若是等待IO的請求超過這個數(shù)值,那么會停止接受外部消息,應該是一種自我保護機制。 |
host.name |
broker的主機地址,若是設置了,那么會綁定到這個地址上,若是沒有,會綁定到所有的接口上,并將其中之一發(fā)送到ZK,一般不設置 |
socket.send.buffer.bytes=100*1024 |
socket的發(fā)送緩沖區(qū),socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_SNDBUFF |
socket.receive.buffer.bytes =100*1024 |
socket的接受緩沖區(qū),socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_RCVBUFF |
socket.request.max.bytes =100*1024*1024 |
socket請求的最大數(shù)值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.segment.bytes =1024*1024*1024 |
topic的分區(qū)是以一堆segment文件存儲的,這個控制每個segment的大小,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.roll.hours =24*7 |
這個參數(shù)會在日志segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小,也會強制新建一個segment會被 topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.cleanup.policy = delete |
日志清理策略選擇有:delete和compact主要針對過期數(shù)據(jù)的處理,或是日志文件達到限制的額度,會被 topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.retention.minutes=60*24*3 |
數(shù)據(jù)存儲的最大時間超過這個時間會根據(jù)log.cleanup.policy設置的策略處理數(shù)據(jù),也就是消費端能夠多久去消費數(shù)據(jù) log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求,都會執(zhí)行刪除,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.retention.bytes=-1 |
topic每個分區(qū)的最大文件大小,一個topic的大小限制 = 分區(qū)數(shù)*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求,都會執(zhí)行刪除,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.retention.check.interval.ms=1000*60*5 |
文件大小檢查的周期時間,是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略 |
log.cleaner.enable=false |
是否開啟日志壓縮 |
log.cleaner.threads = 2 |
日志壓縮運行的線程數(shù) |
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None |
日志壓縮時候處理的最大大小 |
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024 |
日志壓縮去重時候的緩存空間,在空間允許的情況下,越大越好 |
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024 |
日志清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改 |
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9 |
日志清理中hash表的擴大因子一般不需要修改 |
log.cleaner.backoff.ms =15000 |
檢查是否觸發(fā)日志清理的間隔 |
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 |
日志清理的頻率控制,越大意味著更高效的清理,同時會存在一些空間上的浪費,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.cleaner.delete.retention.ms =1000*60*60*24*1 |
對于壓縮的日志保留的最長時間,也是客戶端消費消息的最長時間,同log.retention.minutes的區(qū)別在于一個控制未壓縮數(shù)據(jù),一個控制壓縮后的數(shù)據(jù)。會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024 |
對于segment日志的索引文件大小限制,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
log.index.interval.bytes =4096 |
當執(zhí)行一個fetch操作后,需要一定的空間來掃描最近的offset大小,設置越大,代表掃描速度越快,但是也更好內(nèi)存,一般情況下不需要搭理這個參數(shù) |
log.flush.interval.messages=None |
log文件”sync”到磁盤之前累積的消息條數(shù),因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”數(shù)據(jù)可靠性"的必要手段,所以此參數(shù)的設置,需要在"數(shù)據(jù)可靠性"與"性能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync " 的次數(shù)較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失. |
log.flush.scheduler.interval.ms =3000 |
檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔 |
log.flush.interval.ms = None |
僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數(shù)用于控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發(fā). |
log.delete.delay.ms =60000 |
文件在索引中清除后保留的時間一般不需要去修改 |
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000 |
控制上次固化硬盤的時間點,以便于數(shù)據(jù)恢復一般不需要去修改 |
auto.create.topics.enable =true |
是否允許自動創(chuàng)建topic,若是false,就需要通過命令創(chuàng)建topic |
default.replication.factor =1 |
默認創(chuàng)建topic的時候的副本數(shù),可以被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
num.partitions =2 |
每個topic的分區(qū)個數(shù),若是在topic創(chuàng)建時候沒有指定的話會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋 |
? | |
以下是kafka中Leader,replicas配置參數(shù) |
? |
controller.socket.timeout.ms =30000 |
partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間 |
controller.message.queue.size=10 |
partition leader與replicas數(shù)據(jù)同步時,消息的隊列尺寸 |
replica.lag.time.max.ms =10000 |
replicas響應partition leader的最長等待時間,若是超過這個時間,就將replicas列入ISR(in-sync replicas),并認為它是死的,不會再加入管理中 |
replica.lag.max.messages =4000 |
如果follower落后與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經(jīng)失效 ##通常,在follower與leader通訊時,因為網(wǎng)絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯后 ##如果消息之后太多,leader將認為此follower網(wǎng)絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移 ##到其他follower中. ##在broker數(shù)量較少,或者網(wǎng)絡不足的環(huán)境中,建議提高此值. |
replica.socket.timeout.ms=30*1000 |
follower與leader之間的socket超時時間 |
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 |
leader復制時候的socket緩存大小 |
replica.fetch.max.bytes =1024*1024 |
replicas每次獲取數(shù)據(jù)的最大大小 |
replica.fetch.wait.max.ms =500 |
replicas同leader之間通信的最大等待時間,失敗了會重試 |
replica.fetch.min.bytes =1 |
fetch的最小數(shù)據(jù)尺寸,如果leader中尚未同步的數(shù)據(jù)不足此值,將會阻塞,直到滿足條件 |
num.replica.fetchers=1 |
leader進行復制的線程數(shù),增大這個數(shù)值會增加follower的IO |
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000 |
每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率 |
controlled.shutdown.enable = false |
是否允許控制器關閉broker ,若是設置為 true ,會關閉所有在這個broker上的leader,并轉移到其他broker |
controlled.shutdown.max.retries =3 |
控制器關閉的嘗試次數(shù) |
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000 |
每次關閉嘗試的時間間隔 |
leader.imbalance.per.broker.percentage =10 |
每個broker允許的不平衡的leader的百分比。如果每個broker超過了這個百分比,復制控制器會重新平衡 |
leader.imbalance.check.interval.seconds =300 |
檢查leader是否不平衡的時間間隔 |
offset.metadata.max.bytes |
客戶端保留offset信息的最大空間大小 |
kafka中zookeeper參數(shù)配置 |
? |
zookeeper.connect = localhost:2181 |
zookeeper集群的地址,可以是多個,多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 |
zookeeper.session.timeout.ms=6000 |
ZooKeeper的session的超時時間,如果在這段時間內(nèi)沒有收到ZK的心跳,則會被認為該Kafka server掛掉了。如果把這個值設置得過低可能被誤認為掛掉,如果設置得過高,如果真的掛了,則需要很長時間才能被server得知。 |
zookeeper.connection.timeout.ms =6000 |
client連接到ZK server的超時時間。 |
zookeeper.sync.time.ms =2000 |
一個ZK follower能落后leader多久。 |
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