本文轉(zhuǎn)載自：http://blog.csdn.net/an342647823/article/details/19624733

1.hive模糊搜索表
? show tables like '*name*';

2.查看表結(jié)構(gòu)信息
? desc formatted table_name;
? desc table_name;

3.查看分區(qū)信息
? show partitions table_name;

4.根據(jù)分區(qū)查詢數(shù)據(jù)
? select table_coulm from table_name where partition_name = '2014-02-25';

5.查看hdfs文件信息
? dfs -ls /user/hive/warehouse/table02;

6.從文件加載數(shù)據(jù)進表(OVERWRITE覆蓋,追加不需要OVERWRITE關(guān)鍵字)
? LOAD DATA LOCAL INPATH 'dim_csl_rule_config.txt' OVERWRITE into table dim.dim_csl_rule_config;
? --從查詢語句給table插入數(shù)據(jù)
? INSERT OVERWRITE TABLE test_h02_click_log PARTITION(dt) select *?
? from stage.s_h02_click_log where dt='2014-01-22' limit 100;

7.導(dǎo)出數(shù)據(jù)到文件
? insert overwrite directory '/tmp/csl_rule_cfg' select a.* from dim.dim_csl_rule_config a;
? hive -e "select day_id,pv,uv,ip_count,click_next_count,second_bounce_rate,return_visit,pg_type from tmp.tmp_h02_click_log_baitiao_ag_sum where day_id in ('2014-03-06','2014-03-07','2014-03-08','2014-03-09','2014-03-10');"> /home/jrjt/testan/baitiao.dat;

8.自定義udf函數(shù)
? 1.繼承UDF類
? 2.重寫evaluate方法
? 3.把項目打成jar包
? 4.hive中執(zhí)行命令add jar /home/jrjt/dwetl/PUB/UDF/udf/GetProperty.jar;
? 5.創(chuàng)建函數(shù)create temporary function get_pro as 'jd.Get_Property'//jd.jd.Get_Property為類路徑;
?
9.查詢顯示列名 及 行轉(zhuǎn)列顯示?
? set hive.cli.print.header=true; // 打印列名
? set hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 開啟行轉(zhuǎn)列功能, 前提必須開啟打印列名功能
? set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 設(shè)置每行顯示的列數(shù)

10.查看表文件大小,下載文件到某個目錄,顯示多少行到某個文件
?? dfs -du hdfs://BJYZH3-HD-JRJT-4137.jd.com:54310/user/jrjt/warehouse/stage.db/s_h02_click_log;
?? dfs -get /user/jrjt/warehouse/ods.db/o_h02_click_log_i_new/dt=2014-01-21/000212_0 /home/jrjt/testan/;
?? head -n 1000 文件名 > 文件名

11.殺死某個任務(wù)? 不在hive shell中執(zhí)行
?? hadoop job -kill job_201403041453_58315
?
12.hive-wui路徑
?? http://172.17.41.38/jobtracker.jsp

13.刪除分區(qū)
?? alter table tmp_h02_click_log_baitiao drop partition(dt='2014-03-01');
?? alter table d_h02_click_log_basic_d_fact drop partition(dt='2014-01-17');
? ?

14.hive命令行操作
?? 執(zhí)行一個查詢,在終端上顯示mapreduce的進度，執(zhí)行完畢后，最后把查詢結(jié)果輸出到終端上，接著hive進程退出，不會進入交互模式。
?? hive -e 'select table_cloum from table'
?? -S，終端上的輸出不會有mapreduce的進度，執(zhí)行完畢，只會把查詢結(jié)果輸出到終端上。這個靜音模式很實用，,通過第三方程序調(diào)用，第三方程序通過hive的標準輸出獲取結(jié)果集。
?? hive -S -e 'select table_cloum from table'
?? 執(zhí)行sql文件
?? hive -f hive_sql.sql

?15.hive上操作hadoop文件基本命令
??? 查看文件大小
??? dfs -du /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log/dt=2014-02-15;
??? 刪除文件
??? dfs -rm /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log/dt=2014-02-15;

?16.插入數(shù)據(jù)sql、導(dǎo)出數(shù)據(jù)sql
?? ?1.insert 語法格式為：
?? ?基本的插入語法：
?? ?INSERT OVERWRITE TABLE tablename [PARTITON(partcol1=val1,partclo2=val2)]select_statement FROM from_statement
?? ?insert overwrite table test_insert select * from test_table;

?? ?對多個表進行插入操作：
?? ?FROM fromstatte
?? ?INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITON(partcol1=val1,partclo2=val2)]select_statement1
?? ?INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITON(partcol1=val1,partclo2=val2)]select_statement2

?? ?from test_table??????????????????? ?
?? ?insert overwrite table test_insert1?
?? ?select key
?? ?insert overwrite table test_insert2
?? ?select value;

?? ?insert的時候，from子句即可以放在select 子句后面，也可以放在 insert子句前面。
?? ?hive不支持用insert語句一條一條的進行插入操作，也不支持update操作。數(shù)據(jù)是以load的方式加載到建立好的表中。數(shù)據(jù)一旦導(dǎo)入就不可以修改。

?? ?2.通過查詢將數(shù)據(jù)保存到filesystem
?? ?INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory SELECT.... FROM .....

?? ?導(dǎo)入數(shù)據(jù)到本地目錄：
?? ?insert overwrite local directory '/home/zhangxin/hive' select * from test_insert1;
?? ?產(chǎn)生的文件會覆蓋指定目錄中的其他文件，即將目錄中已經(jīng)存在的文件進行刪除。

?? ?導(dǎo)出數(shù)據(jù)到HDFS中：
?? ?insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value from test_table;

?? ?同一個查詢結(jié)果可以同時插入到多個表或者多個目錄中：
?? ?from test_insert1
?? ?insert overwrite local directory '/home/zhangxin/hive' select *?
?? ?insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value;

?17.mapjoin的使用 應(yīng)用場景：1.關(guān)聯(lián)操作中有一張表非常小 2.不等值的鏈接操作
??? select /*+ mapjoin(A)*/ f.a,f.b from A t join B f? on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802)?

?18.perl啟動任務(wù)
?? perl /home/jrjt/dwetl/APP/APP/A_H02_CLICK_LOG_CREDIT_USER/bin/a_h02_click_log_credit_user.pl?
?? APP_A_H02_CLICK_LOG_CREDIT_USER_20140215.dir >& /home/jrjt/dwetl/LOG/APP/20140306/a_h02_click_log_credit_user.pl.4.log

?19.查看perl進程
?? ps -ef|grep perl

?20.hive命令移動表數(shù)據(jù)到另外一張表目錄下并添加分區(qū)
?? dfs -cp /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log/dt=2014-02-18 /user/jrjt/warehouse/ods.db/o_h02_click_log/;
?? dfs -cp /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log_baitiao/* /user/jrjt/warehouse/dw.db/d_h02_click_log_baitiao_basic_d_fact/;--復(fù)制所有分區(qū)數(shù)據(jù)
?? alter table d_h02_click_log_baitiao_basic_d_fact add partition(dt='2014-03-11') location '/user/jrjt/warehouse/dw.db/d_h02_click_log_baitiao_basic_d_fact/dt=2014-03-11';
??
?21.導(dǎo)出白條數(shù)據(jù)
??? hive -e "select day_id,pv,uv,ip_count,click_next_count,second_bounce_rate,return_visit,pg_type from tmp.tmp_h02_click_log_baitiao_ag_sum where day_id like '2014-03%';"> /home/jrjt/testan/baitiao.xlsx;
? ?
?22.hive修改表名
??? ALTER TABLE o_h02_click_log_i RENAME TO o_h02_click_log_i_bk;
??
?23.hive復(fù)制表結(jié)構(gòu)
?? CREATE TABLE d_h02_click_log_baitiao_ag_sum LIKE tmp.tmp_h02_click_log_baitiao_ag_sum;


?24.hive官網(wǎng)網(wǎng)址
?? https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-InstallationandConfiguration
?? http://www.360doc.com/content/12/0111/11/7362_178698714.shtml
?25.hive添加字段
?? alter table tmp_h02_click_log_baitiao_ag_sum add columns(current_session_timelenth_count bigint comment '頁面停留總時長');
?? ALTER TABLE tmp_h02_click_log_baitiao CHANGE current_session_timelenth current_session_timelenth bigint comment '當前會話停留時間';
? ?
?26.hive開啟簡單模式不啟用mr
?? set hive.fetch.task.conversion=more;
?27.以json格式輸出執(zhí)行語句會讀取的input table和input partition信息
?? Explain dependency query?

Hive常用命令