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Python

詳解python分布式進程

在Thread和Process中,應當優選Process,因為Process更穩定,而且,Process可以分布到多臺機器上,而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程,其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者,將任務分布到其他多個進程中,依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好,不必了解網絡通信的細節,就可以很容易地編寫分布式多進程

系統 2019-09-27 17:50:30 1520

Python

解讀python如何實現決策樹算法

數據描述每條數據項儲存在列表中,最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args:co

系統 2019-09-27 17:50:26 1520

Python

野子科技—— windows系統下Python環境的搭建

野子電競數據官網改版https://www.xxe.io/全新登場1、首先訪問http://www.python.org/downloa...。2、安裝下載包,一路next。3、為計算機添加安裝目錄搭到環境變量,如圖把python的安裝目錄添加到pth系統變量中即可。4、測試python安裝是否成功,cmd打開命令行輸入python命令,如下圖即成功了5、HelloWorld!按照很多資料上寫的,輸入print‘HelloWorld!’居然是不成功,說語法

系統 2019-09-27 17:50:15 1520

Python

詳解DeBug Python神級工具PySnooper

PySnooper在GitHub上自嘲是一個“乞丐版”調試工具(poorman'sdebugger)。一般情況下,在編寫Python代碼時,如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預期執行、哪些代碼在運行哪些沒在運行、局部變量又是什么,我們會使用包含斷點和觀察模式等功能的調試器,或者直接使用print語句打印出來。但上面的方法都比較麻煩,例如使用調試器需要進行繁瑣的設置,使用print打印也要很仔細。與它們相比,使用PySnooper只需為要調試的函數添

系統 2019-09-27 17:50:04 1520

Python

面試前趕緊看了5道Python Web面試題,Python面試題No17

目錄本面試題題庫,由公號:非本科程序員整理發布第1題:Flask中的請求上下文和應用上下文是什么?第2題:django中間件的使用?第3題:django開發中數據做過什么優化?第4題:解釋一下Django和Tornado的關系、差別?DjangoTornado第5題:什么是restfulAPI,談談你的理解?REST的特點第6題:關注題,最近在公號更新一個神奇的系列入門文章@本面試題題庫,由公號:非本科程序員整理發布第1題:Flask中的請求上下文和應用上

系統 2019-09-27 17:50:03 1520

Python

Python with用法實例

python中with可以明顯改進代碼友好度,比如:復制代碼代碼如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()為了我們自己的類也可以使用with,只要給這個類增加兩個函數__enter__,__exit__即可:復制代碼代碼如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()

系統 2019-09-27 17:49:50 1520

Python

python3+PyQt5 使用三種不同的簡便項窗口部件顯示數據的方法

本文通過將同一個數據集在三種不同的簡便項窗口部件中顯示。三個窗口的數據得到實時的同步,數據和視圖分離。當添加或刪除數據行,三個不同的視圖均保持同步。數據將保存在本地文件中,而非數據庫。對于小型和臨時性數據集來說,這些簡便窗口部件非常有用,可以用在非單獨數據集中-數據自身的顯示,編輯和存儲。所使用的數據集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系統 2019-09-27 17:49:43 1520

Python

Python 之父的解析器系列之五:左遞歸 PEG 語法

原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)譯者|豌豆花下貓(“Python貓”公眾號作者)聲明|本翻譯是出于交流學習的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀,內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石,是時候去解決它了。基本的問題在于:使用遞歸下降解析器時,左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則:ex

系統 2019-09-27 17:49:40 1520

Python

用Python中的wxPython實現最基本的瀏覽器功能

通常,大多數應用程序通過保持HTML簡單來解決大多數瀏覽器問題?D或者說,根據最低共同特性來編寫。然而,即便如此,也仍然存在字體和布局的問題,發行新瀏覽器和升級現有瀏覽器時,也免不了測試應用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應用程序中嵌入自己的表現HTML的窗口構件。當然,從頭開始編寫這樣的窗口構件工作量很大,因此,求助于預先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個開放源碼軟件包。本文將向

系統 2019-09-27 17:49:37 1520

Python

Python的Django框架使用入門指引

前言傳統Web開發方式常常需要編寫繁瑣乏味的重復性代碼,不僅頁面表現與邏輯實現的代碼混雜在一起,而且代碼編寫效率不高。對于開發者來說,選擇一個功能強大并且操作簡潔的開發框架來輔助完成繁雜的編碼工作,將會對開發效率的提升起到很大幫助。幸運的是,這樣的開發框架并不少見,需要做的僅是從中選出恰恰為開發者量身打造的那款Web框架。自從基于MVC分層結構的Web設計理念普及以來,選擇適合的開發框架無疑是項目成功的關鍵性因素。無論是Struts、Spring或是其他W

系統 2019-09-27 17:49:32 1520

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