看了oschina上的兩個代碼，受益匪淺。其中對join()方法不理解，看python官網文檔的介紹：join([timeout])：等待直到進程結束。這將阻塞正在調用的線程，直到被調用join()方法的線程結束。（好難翻譯，應該是這個意思）哈哈，這個易懂。join方法，如果一個線程或者一個函數在執行過程中要調用另外一個線程，并且待到其完成以后才能接著執行，那么在調用這個線程時可以使用被調用線程的join方法。復制代碼代碼如下:#-*-encoding:g
系統 2019-09-27 17:37:41 2427
我第一次接觸爬蟲這東西是在今年的5月份，當時寫了一個博客搜索引擎，所用到的爬蟲也挺智能的，起碼比電影來了這個站用到的爬蟲水平高多了！回到用Python寫爬蟲的話題。Python一直是我主要使用的腳本語言，沒有之一。Python的語言簡潔靈活，標準庫功能強大，平常可以用作計算器，文本編碼轉換，圖片處理，批量下載，批量處理文本等。總之我很喜歡，也越用越上手，這么好用的一個工具，一般人我不告訴他。。。因為其強大的字符串處理能力，以及urllib2，cookiel
系統 2019-09-27 17:46:00 2425
【語音識別】之梅爾頻率倒譜系數（mfcc）及Python實現一、mel濾波器二、mfcc特征Python實現語音識別系統的第一步是進行特征提取，mfcc是描述短時功率譜包絡的一種特征，在語音識別系統中被廣泛應用。一、mel濾波器每一段語音信號被分為多幀，每幀信號都對應一個頻譜（通過FFT變換實現），頻譜表示頻率與信號能量之間的關系。mel濾波器是指多個帶通濾波器，在mel頻率中帶通濾波器的通帶是等寬的，但在赫茲（Hertz）頻譜內mel濾波器在低頻處較密集
系統 2019-09-27 17:55:46 2424
首先讓我祭出一張數學王子高斯的照片，這位印在德國馬克上的神人有多牛呢?他是近代數學的奠基人之一，與牛頓,阿基米德并稱頂級三大數學家，隨便找一個編程語言的數學庫，里面一定有和他名字相關的一堆函數。開始正文之前，讓我們再來膜拜一下19歲的高斯如何用一把圓規和沒有刻度的尺子畫出正十七邊形。下面我就拿高斯這張肖像畫作為示例如何用Python將他帽子的顏色換了。計算機分析圖片不可能像人類的肉眼一樣進行觀察，再用右腦進行思考，它能識別的只有數字，下面我們從計算機的角度
系統 2019-09-27 17:51:53 2422
原文鏈接：http://blog.fenlanli.com/articles/2019/08/21/1566381374515.htmlpython文件類型.py文件以.py為擴展名的文件是python代碼源文件，可以直接看到代碼，由python解釋器執行。.pyc以.pyc為擴展名的文件是代碼源文件經過編譯后的文件。其執行速度比py文件快。進行簡單編譯，并未加密，反編譯可以得到源代碼。.pyw.pyw文件其本質上和.pyc文件是一質的。區別在于執行.py
系統 2019-09-27 17:53:42 2420
安裝可參考mayavi文檔http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/installation.html#installing-with-pip首先安裝mayavipipinstallmayavi如果出現MicrosoftVisualC++14.0isrequired則需安裝對應的Windowsc++庫可以參考https://blog.csdn.net/weixin_42057852/article/details/80
系統 2019-09-27 17:50:28 2420
在Python中使用字典，格式如下：dict={key1:value1,key2;value2...}在實際訪問字典值時的使用格式如下：dict[key]多鍵值字典的多鍵值形式如下：dict={(ke11,key12)：value，(key21,key22):value...}在實際訪問字典里的值時的具體形式如下所示(以第一個鍵為例)：dict[key11,key12]或者是：dict[(key11,key12)]以下是實際例子：多值在一個鍵值對應多個值時
系統 2019-09-27 17:37:53 2420
目標：用python生成一組具有上下限的對數正態分布隨機數。思路：利用python的scipy.stats生成截斷正態分布，再將正態分布轉化為對數正態分布。要求：生成的目標對數正態分布隨機數要介于區間[log_lower,log_upper]內，這里設定該區間為[5,10]，并繪制正態分布與對數正態分布隨機數的直方圖。源代碼：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系統 2019-09-27 17:48:56 2419
Ubuntu16.04默認安裝了Python2.7和3.5請注意，系統自帶的python千萬不能卸載！輸入命令python按Ctrl+D退出python命令行輸入命令sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6Readingpackagelists...DoneE:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke-Success'if/usr/bin/test-w
系統 2019-09-27 17:57:03 2418
收集一些python的練習題，在追求應用的同時千萬不要忘了基礎的東西，我會不定期的總結一些我做過的小題目，大家一起進步！題目描述給定一個整數數組nums和一個目標值target，請你在該數組中找出和為目標值的那兩個整數，并返回他們的數組下標。解題一這道題拿過來首先很容易想到暴力解決沒錯我第一步也是這么干的，很容易想到兩個循環進行判斷，這個代碼很容易看的懂，也很容易理解，不做多解釋，但是這樣運行的時間和所占內存都是非常大的。很不好的一種方法。classSol
系統 2019-09-27 17:56:22 2418
摘要在進行數據分析時，我們經常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根據某列把一行拆成多行，這篇文章主要講解這兩個目標的實現。1.讀取數據2.將City列轉成多列（以‘|'為分隔符）這里使用匿名函數lambda來講City列拆成兩列。3.將DataFrame一行拆成多行（以‘|'為分隔符）方法一：在剛剛得到的DataFrame基礎上操作,如下圖所以，可以明顯看到我們按照City列將DataFrame拆成了多行。主要是先將DataFrame拆成多列，然后
系統 2019-09-27 17:50:12 2417
在機器學習過程中，對數據的處理過程中，常常需要對數據進行歸一化處理，下面介紹（0，1）標準化的方式，簡單的說，其功能就是將預處理的數據的數值范圍按一定關系“壓縮”到（0，1）的范圍類。通常（0，1）標注化處理的公式為：即將樣本點的數值減去最小值，再除以樣本點數值最大與最小的差，原理公式就是這么基礎。下面看看使用python語言來編程實現吧importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefnoramlization(
系統 2019-09-27 17:50:04 2416
早期寫的python障礙式期權的定價腳本，供大家參考，具體內容如下#coding:utf-8'''障礙期權q=x/sH=h/xH障礙價格[1]Down-and-incallcdi[2]Up-and-incallcui[3]Down-and-inputpdi[4]Up-and-inputpui[5]Down-and-outcallcdo[6]Up-and-outcallcuo[7]Down-and-outputpdo[8]Up-and-outputpuo''
系統 2019-09-27 17:48:59 2416
Python中pandas.read_excel詳細介紹#coding:utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfilefullpath=r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/1.xls"#filefullpath=r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/26368f3a-ea03
系統 2019-09-27 17:54:57 2415
本文所用環境：Python3.6.5|Anacondacustom(64-bit)|引言由于某些原因，需要用python讀取二進制文件，這里主要用到struct包，而這個包里面的方法主要是unpack、pack、calcsize。詳細介紹可以看：PythonStruct官方文檔。這里主要討論，python二進制轉浮點數的操作。python中一個float類型的數占4個字節。二進制數據轉float，可以用struct.unpack()來實現。小文件讀取較小的
系統 2019-09-27 17:56:18 2414
