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python網絡爬蟲學習筆記之三 Selenium入門

抓取動態的網頁內容主要有兩種辦法,一種是通過開發者工具找到動態內容的接口,然后分析接口的參數和返回值來爬取網站的數據。另外一種是通過模擬瀏覽器來抓取數據。python的Selenium庫就可以通過代碼來模擬瀏覽器抓取數據。一、概述運行Selenium需要依賴于Python的selenium庫,以及瀏覽器對應驅動器(WebDriver)。安裝selenium庫pipinstallselenium項目地址:https://pypi.org/project/se

系統 2019-09-27 17:47:10 1519

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葉煒 Python第六次作業:隨筆

這學期學校開設了Python課程,并且采用了與以往不同的教學方式。以前上C語言和Java語言課程時,我們要么是在教室里上課,要么在機房里上課。教學方式比較固定,也沒有想到會有什么樣的變化。但這學期不一樣,這學期的Python課程與其他的課程在教學方式上發生了很大的變化,這學期的Python課程不再局限于傳統的上課方式,還用到了網絡,在上課時不再是一味地聽老師講,老師在講課的同時,我們學生在下面可以同時練習,遇到不懂的話,也可以及時的反應。我覺得這種方式挺好

系統 2019-09-27 17:46:58 1519

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Python常用正則表達式符號淺析

對Python中正則表達式的理解,主要就是對符號的理解,本文即對Python中常用的正則表達式符號進行簡析。其主要的符號有:.默認匹配一個字符,不包含換行符,如果設置DOTALL則匹配換行符^匹配行首$匹配行尾*匹配0個或者多個重復+匹配一個或者多個重復?匹配一個或者零個重復*?,+?,??按照非貪婪模式匹配{m},{m,n},{m,n}?分別匹配m個重復,m至n個重復,m至n個重復按照非貪婪模式\轉義[][abc],[a-z][^a-z]|或者匹配'a|

系統 2019-09-27 17:46:52 1519

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Python實現冒泡,插入,選擇排序簡單實例

本文所述的Python實現冒泡,插入,選擇排序簡單實例比較適合Python初學者從基礎開始學習數據結構和算法,示例簡單易懂,具體代碼如下:#-*-coding:cp936-*-#python插入排序definsertSort(a):foriinrange(len(a)-1):#printa,iforjinrange(i+1,len(a)):ifa[i]>a[j]:temp=a[i]a[i]=a[j]a[j]=tempreturna#Python的冒泡排序d

系統 2019-09-27 17:46:45 1519

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Python3+Django+MySQL+uWSGI+Nginx

項目目錄結構:按照下圖所示創建build文件夾及內容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set

系統 2019-09-27 17:46:45 1519

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在Python的Django框架中調用方法和處理無效變量

方法調用行為方法調用比其他類型的查找略為復雜一點。以下是一些注意事項:在方法查找過程中,如果某方法拋出一個異常,除非該異常有一個silent_variable_failure屬性并且值為True,否則的話它將被傳播。如果異常被傳播,模板里的指定變量會被置為空字符串,比如:>>>t=Template("Mynameis{{person.first_name}}.")>>>classPersonClass3:...deffirst_name(self):...

系統 2019-09-27 17:46:44 1519

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python的set處理二維數組轉一維數組的方法示例

forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一個無序,無重復的數據結構,所以很多時候使用它來進行去重;但是set接收的函數是原生array,這個怎么辦?我現在有的numpy里面的matrix;于是我查了一下,直接使用matrix.tolist(),但是發現返回值有問題:importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\

系統 2019-09-27 17:46:43 1519

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Python數據處理腳本獲得4倍提速,你需要加上這3行代碼

Python是一門非常適合處理數據和自動化完成重復性工作的編程語言,我們在用數據訓練機器學習模型之前,通常都需要對數據進行預處理,而Python就非常適合完成這項工作,比如需要重新調整幾十萬張圖像的尺寸,用Python沒問題!你幾乎總是能找到一款可以輕松完成數據處理工作的Python庫。然而,雖然Python易于學習,使用方便,但它并非運行速度最快的語言。默認情況下,Python程序使用一個CPU以單個進程運行。不過如果你是在最近幾年配置的電腦,通常都是四

系統 2019-09-27 17:46:24 1519

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Python中操作文件之write()方法的使用教程

write()方法把字符串str寫入文件。沒有返回值。由于緩沖,字符串可能不實際顯示文件,直到flush()或close()方法被調用。語法以下是write()方法的語法:fileObject.write(str)參數str--這是要被寫入的文件中的字符串。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子顯示write()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafileinwritemodefo=open("foo.txt","rw+")prin

系統 2019-09-27 17:46:23 1519

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Python的Django中django-userena組件的簡單使用教程

利用twitter/bootstrap,項目的基礎模板算是順利搞定。接下來開始處理用戶中心。用戶中心主要包括用戶登陸、注冊以及頭像等個人信息維護。此前,用戶的注冊管理我一直使用django-registration。只是這個APP有些不思進取,09年發布了0.8alpha版后就一直沒什么動靜。這次決定嘗試另外一個用戶模塊組件django-userena。相比django-registration,django-userena的功能要完善的多。除基礎的登陸注

系統 2019-09-27 17:46:12 1519

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Python實現根據指定端口探測服務器/模塊部署的方法

本文實例講述了Python實現根據指定端口探測服務器/模塊部署的方法,非常具有實用價值。分享給大家供大家參考借鑒。有些時候,在維護過程中,服務器數量非常多。應用模塊部署在不同服務器上。有時維護人員做了模塊遷移,而未及時同步至手冊中。查找比較困難。于是,產生Python根據應用端口進行探測,獲取模塊部署。設想非常簡單:通過簡單的tcp鏈接,如果能夠成功的建立,立即斷開,防止影響業務。表示模塊在某服務器上有部署。具體功能代碼如下:#!/bin/envpytho

系統 2019-09-27 17:46:05 1519

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python3 enum模塊的應用實例詳解

一、枚舉與字典類型字典類型的缺點:1.值可變2.沒有防止相同標簽的功能枚舉的特點:1.枚舉類的值不可以被外界更改2.不能存在相同的標簽,但允許不同標簽存在相同的枚舉值,即后者相當于前者的別名3.枚舉值可以是任意類型4.枚舉標簽盡量用大寫fromenumimportEnum#普通類classdict():green=1green=2red=3dict.red=4print(dict.red)>>>4classVIP(Enum):RED=1GREEN=2YEL

系統 2019-09-27 17:45:52 1519

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Python的Flask框架與數據庫連接的教程

命令行方式運行Python腳本在這個章節中,我們將寫一些簡單的數據庫管理腳本。在此之前讓我們來復習一下如何通過命令行方式執行Python腳本.如果Linux或者OSX的操作系統,需要有執行腳本的權限。例如:chmoda+xscript.py該腳本有個指向使用解釋器的命令行。再腳本賦予執行權限后就可以通過命令行執行,就像這樣:likethis:./script.py然而,在Windows系統上這樣做是不行的,你必須提供Python解釋器作為必選參數,如:復制

系統 2019-09-27 17:45:52 1519

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Python ValueError: invalid literal

今天在寫爬蟲程序的時候由于要翻頁,做除法分頁的時候出現了復制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯誤網上同樣的錯誤有人建議用round(float(“1.0″)),但是解決不了我這個問題,round(float(“1.0″))是用于解決浮點數轉換為整形數的,而我這個則是因為原字符串轉換為整形后做除法,雖然

系統 2019-09-27 17:45:38 1519

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Python實現保證只能運行一個腳本實例

保證只能運行一個腳本實例,方法是程序運行時監聽一個特定端口,如果失敗則說明已經有實例在跑。使用裝飾器實現,便于重用復制代碼代碼如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''裝飾器如果已經有實例在跑則退出復制代碼代碼如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局屬性,否則變量會在方法退出后被銷毀globa

系統 2019-09-27 17:45:27 1519

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