在業務穩定性要求比較高的情況下,運維為能及時發現問題,有時需要對應用程序的日志進行實時分析,當符合某個條件時就立刻報警,而不是被動等待出問題后去解決,比如要監控nginx的$request_time和$upstream_response_time時間,分析出最耗時的請求,然后去改進代碼,這時就要對日志進行實時分析了,發現時間長的語句就要報警出來,提醒開發人員要關注,當然這是其中一個應用場景,通過這種監控方式還可以應用到任何需要判斷或分析文件的地方,所以今天
系統 2019-09-27 17:38:40 1518
python中對文件、文件夾(文件操作函數)的操作需要涉及到os模塊和shutil模塊。得到當前工作目錄,即當前Python腳本工作的目錄路徑:os.getcwd()返回指定目錄下的所有文件和目錄名:os.listdir()函數用來刪除一個文件:os.remove()刪除多個目錄:os.removedirs(r“c:\python”)檢驗給出的路徑是否是一個文件:os.path.isfile()檢驗給出的路徑是否是一個目錄:os.path.isdir()判
系統 2019-09-27 17:38:36 1518
網絡通用urllib-網絡庫(stdlib)。requests-網絡庫。grab?C網絡庫(基于pycurl)。pycurl?C網絡庫(綁定libcurl)。urllib3?CPythonHTTP庫,安全連接池、支持文件post、可用性高。httplib2?C網絡庫。RoboBrowser?C一個簡單的、極具Python風格的Python庫,無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。MechanicalSoup-一個與網站自動交互Python庫。mechanize-有
系統 2019-09-27 17:38:25 1518
簡單記一下python中List的sort方法(或者sorted內建函數)的用法。List的元素可以是各種東西,字符串,字典,自己定義的類等。sorted函數用法如下:sorted(data,cmp=None,key=None,reverse=False)其中,data是待排序數據,可以使List或者iterator,cmp和key都是函數,這兩個函數作用與data的元素上產生一個結果,sorted方法根據這個結果來排序。cmp(e1,e2)是帶兩個參數的
系統 2019-09-27 17:38:23 1518
Python通過pip安裝Django詳細介紹經過前面的Python包管理工具的學習,接下來我們就要基于前面的知識,來配置Django的開發與運行環境。首先是安裝Django(通過pip安裝):pipinstallDjango輸出的結果在我這里是這樣的:Downloading/unpackingDjangoDownloadingDjango-1.5.2.tar.gz(8.0MB):8.0MBdownloadedRunningsetup.pyegg_info
系統 2019-09-27 17:38:21 1518
最近開發了一個GoogleAnalytics相關的應用,但需要在Windows下部署,結合網上的相關經驗,最終選擇了apache+mod_wsgi這樣的配置。修改python應用復制代碼代碼如下:Notethatmod_wsgirequiresthattheWSGIapplicationentrypointbecalled'application'.Ifyouwanttocallitsomethingelsethenyouwouldneedtoconfig
系統 2019-09-27 17:38:15 1518
前言最近在維護項目的python項目代碼,項目使用了python的日志模塊logging,設定了保存的日志數目,不過沒有生效,還要通過contab定時清理數據。分析項目使用了logging的TimedRotatingFileHandler:#!/user/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerlog=log
系統 2019-09-27 17:38:11 1518
python語言的3.x完全不向前兼容,導致我們在python2.x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了.比如說mysqldb1.安裝pymysqlpymysql就是作為python3環境下mysqldb的替代物,進入命令行,使用pip安裝pymysqlpipinstallpymysql32.使用pymysql在我們需要使用數據庫的.py文件開頭添加下面兩行importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()第一行
系統 2019-09-27 17:38:08 1518
一、含有一個裝飾器#encoding:utf-8############含有一個裝飾器#########defouter(func):definner(*args,**kwargs):#要裝飾f1(),這里用這倆形式參數,可以接受任意個參數,不管f1定義幾個參數print"1"r=func(*args,**kwargs)#這里要用func,不要用f1print"2"returnrreturninner@outer#這里outer不要加括號deff1(a1,
系統 2019-09-27 17:37:53 1518
請在開始使用Flask之前閱讀本文。也希望本文能夠回答關于Flask項目的初衷以及目標,以及flask適用的場景(情境)等問題。什么是“微”?“微”(“Micro”)并不是意味著把整個Web應用放入到一個Python文件,盡管確實可以這么做。當然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代碼簡潔且易于擴展。Flask不會為你做太多的選擇,例如選擇什么樣的數據庫。Flask為你做的是
系統 2019-09-27 17:37:52 1518
這些日子在公司測試機頂盒游戲,每次啟動游戲的時候都要在windows黑色的dos窗口輸命令,非常不方便,于是借著自己剛學的一點點python+wxPython的知識,寫了這個telnet客戶端,功能比較簡單,根據需要可以再作修改。界面用wxGlade生成,本來我不喜歡wxGlade的,覺得不是很好用,但用著用著發現其實還不錯,生成的代碼也很容易和自己的代碼結合。輸入指令的輸入框有默認的指令提示,為了方便寫了個COMMAND指令列表,這是公司里用的,可以在源
系統 2019-08-12 09:30:17 1518
片頭語:因為工作需要,在CentOS上搭建環境MySQL+Python+MySQLdb,個人比較習慣使用Windows系統的操作習慣,對純字符的OS暫時還不太習慣,所以,希望能在Windows系統上也搭建一個類似的環境,用于開發。下面介紹的是在Windows環境下編譯MySQLdb的過程。補充一句:最近在網上搜索到一個MySQLdb的Windows安裝包,使用起來會更方便一些,地址:http://www.codegood.com/archives/4或者到
系統 2019-09-27 17:56:27 1517
面向對象基礎面向對象編程:把一組數據結構和處理它們的方法組成對象(object),把相同行為的對象歸納為類(class),通過類的封裝(encapsulation)隱藏內部細節,通過繼承(inheritance)實現類的特化(specialization)和泛化(generalization),通過多態(polymorphism)實現基于對象類型的動態分派。簡單地說,類是對象的藍圖和模板,對象是類的實例。python中可以使用class關鍵字定義類,在類中
系統 2019-09-27 17:56:01 1517
本文實例講述了python裝飾器常見使用方法。分享給大家供大家參考,具體如下:python的裝飾器,可以用來實現,類似springAOP類似的功能。一樣可以用來記錄某個方法執行前做什么,執行后做什么,或者用來記錄日志,運行的時間等,更有甚者,用這個來做權限攔截,也未嘗不可。從兩個方面來描述python的裝飾模式:1.對普通方法的裝飾2.對在class類中的方法的裝飾,不需要給參數的情況3.對在class類中的方法的裝飾,需要給參數的情況一,對普通方法的裝飾
系統 2019-09-27 17:55:42 1517
這篇文章主要介紹了pythonlambda表達式(匿名函數)寫法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下#lambda表達式,為了解決簡單函數的情況,如:deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面這兩個是一樣的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,
系統 2019-09-27 17:55:31 1517