python中的閉包從表現(xiàn)形式上定義（解釋）為：如果在一個(gè)內(nèi)部函數(shù)里，對(duì)在外部作用域（但不是在全局作用域）的變量進(jìn)行引用，那么內(nèi)部函數(shù)就被認(rèn)為是閉包(closure)。

以下說(shuō)明主要針對(duì) python2.7，其他版本可能存在差異。

也許直接看定義并不太能明白，下面我們先來(lái)看一下什么叫做內(nèi)部函數(shù)：

            
def wai_hanshu(canshu_1):

  def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函數(shù)內(nèi)部有定義了一個(gè)函數(shù)
    return canshu_1*canshu_2

  return nei_hanshu  # 我將內(nèi)部函數(shù)返回出去

a = wai_hanshu(123)   # 此時(shí) canshu_1 = 123
print a
print a(321)  # canshu_2 = 321
          

我在函數(shù)里面有嵌套了一個(gè)函數(shù)，當(dāng)我向外層函數(shù)傳遞一變量的之后，并賦值給 a ，我們發(fā)現(xiàn) a 變成了一個(gè)函數(shù)對(duì)象，而我再次為這個(gè)函數(shù)對(duì)象傳參的時(shí)候，又獲得了內(nèi)部函數(shù)的返回值。我們知道，按照作用域的原則來(lái)說(shuō)，我們?cè)谌肿饔糜蚴遣荒茉L問(wèn)局部作用域的。但是，這里通過(guò)討巧的方法訪問(wèn)到了內(nèi)部函數(shù)。。

下面我們繼續(xù)看一個(gè)例子：

            
def wai_hanshu():
  a = []
  def nei_hanshu(canshu):
    a.append(canshu)
    return a

  return nei_hanshu

a = wai_hanshu()
print a(123)
print a(321)
          

可以看出函數(shù)位于外部函數(shù)中的列表 a 竟然改變了。要知道為什么，就要先知道什么是python的命名空間，而命名空間就是作用域表現(xiàn)的原因，這里我簡(jiǎn)要說(shuō)明一下。

引入命名空間的主要原因還是為了避免變量沖突，因?yàn)閜ython中的模塊眾多，模塊中又有函數(shù)，類等，它們都要使用到變量。但如果每次都要注意不和其他變量名沖突，那就太麻煩了，開發(fā)人員應(yīng)該專注于自己的問(wèn)題，而不是考慮別人寫的程序中用到了什么變量，所以python引入了命名空間。命名空間分為模塊層，模塊內(nèi)又分為全局作用域和局部作用域，用一個(gè)圖來(lái)表示的話：

模塊之間命名空間不同，而里面還有全局作用域和局部作用域，局部作用域之前還能嵌套，這樣就能保證變量名不沖突了。這里順便補(bǔ)充一下，可以通過(guò) __name__ 屬性獲取命名空間的名字：

主文件的命名空間是叫做 '__main__'，而模塊的命名空間就是模塊名。

作用域的誕生，是因?yàn)楫?dāng)python在尋找一個(gè)變量的時(shí)候，首先會(huì)在當(dāng)前的命名空間中尋找，如果當(dāng)前命名空間中沒(méi)有，就到上一級(jí)的命名空間中找，以此類推，如果最后都沒(méi)找到，則觸發(fā)變量沒(méi)找到的異常。

我們之前一直說(shuō)：全局作用域無(wú)法訪問(wèn)局部作用域，而局部作用域能夠訪問(wèn)全局作用域就這這個(gè)原因。而當(dāng)我在局部作用域創(chuàng)建了一個(gè)和外面同名的變量時(shí)，python在找這個(gè)變量的時(shí)候首先會(huì)在當(dāng)前作用域中找，找到了，就不繼續(xù)往上一級(jí)找了。

在早期的python版本時(shí)，局部作用域是不能訪問(wèn)其他的局部作用域的，只能訪問(wèn)全局的，而現(xiàn)在的版本都是依次向上一級(jí)找，這里就提一下。

也就是因?yàn)檫@個(gè)特性，我們可以在內(nèi)部函數(shù)中訪問(wèn)外部函數(shù)中的變量，這也就是所謂的閉包了。

注意：這里要做好對(duì)象之間的區(qū)分，例如：

            
def wai_hanshu():
  a = []
  def nei_hanshu(canshu):
    a.append(canshu)
    return a

  return nei_hanshu

a = wai_hanshu()  # 我創(chuàng)建了一個(gè)對(duì)象
b = wai_hanshu()  # 我又創(chuàng)建了一個(gè)對(duì)象
print a
print b
print a(123)
print b(321)
          

在這里，我們雖然都是操作 wai_hanshu 中的變量，但是 a 和 b 完全是兩個(gè)對(duì)象，它們所在的內(nèi)存空間也是不同的，所以里面的數(shù)據(jù)也是獨(dú)立的。要注意不要搞混。

裝飾器

其實(shí)裝飾器就是在閉包的基礎(chǔ)上多進(jìn)行了幾步，看代碼：

            
def zsq(func): # 裝飾函數(shù)
  def nei():
    print '我在傳入的函數(shù)執(zhí)行之前做一些操作'
    func() # 執(zhí)行函數(shù)
    print '我在目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行后再做一些事情'
  return nei

def login():  # 被裝飾函數(shù)
  print '我進(jìn)行了登錄功能'

login = zsq(login)  # 我將被裝飾的函數(shù)傳入裝飾函數(shù)中，并覆蓋了原函數(shù)的入口

login()   # 此時(shí)執(zhí)行的就是被裝飾后的函數(shù)了
          

在看這段代碼的時(shí)候，要知道幾件事：

1.函數(shù)的參數(shù)傳遞的其實(shí)是引用，而不是值。

2.函數(shù)名也是一個(gè)變量，所以可以重新賦值。

3.賦值操作的時(shí)候，先執(zhí)行等號(hào)右邊的。

只有明白了上面這些事之后，再結(jié)合一下代碼，應(yīng)該就能明白什么是裝飾器了。所謂裝飾器就是在閉包的基礎(chǔ)上傳遞了一個(gè)函數(shù)，然后覆蓋原來(lái)函數(shù)的執(zhí)行入口，以后調(diào)用這個(gè)函數(shù)的時(shí)候，就可以額外實(shí)現(xiàn)一些功能了。裝飾器的存在主要是為了不修改原函數(shù)的代碼，也不修改其他調(diào)用這個(gè)函數(shù)的代碼，就能實(shí)現(xiàn)功能的拓展。

而python覺得讓你每次都進(jìn)行重命名操作實(shí)在太不方便，于是就給出了一個(gè)便利的寫法：

            
def zsq(func):
  def nei():
    print '我在傳入的函數(shù)執(zhí)行之前做一些操作'
    func() # 執(zhí)行函數(shù)
    print '我在目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行后再做一些事情'
  return nei

@zsq  # 自動(dòng)將其下面的函數(shù)作為參數(shù)傳到裝飾函數(shù)中去
def login():
  print '我進(jìn)行了登錄功能'


login()
          

這些小便利也叫做python的語(yǔ)法糖，你可能在很多地方見過(guò)這個(gè)說(shuō)法。

帶參數(shù)的裝飾器：

            
def zsq(a):
  print '我是裝飾器的參數(shù)', a
  def nei(func):
    print '我在傳入的函數(shù)執(zhí)行之前做一些操作'
    func() # 執(zhí)行函數(shù)
    print '我在目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行后再做一些事情'
  return nei


@zsq('123')
def login():
  print '我進(jìn)行了登錄功能'
          

相當(dāng)于： login = zsq(123)(login) ，所以在這里沒(méi)有調(diào)用就執(zhí)行了。

裝飾器的嵌套：

這里就不完整寫個(gè)例子了：

            
@deco1(deco_arg) 
@deco2 
def func(): 
  pass
          

相當(dāng)于： func = deco1(deco_arg)(deco2(func))?

也就是從上到下的嵌套了。

關(guān)于閉包和裝飾器就先講到這里，以后有需要再補(bǔ)充。

以上這篇深入理解python中的閉包和裝飾器就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。