在數學之中,除了加減乘除四則運算之外――這是小學數學――還有其它更多的運算,比如乘方、開方、對數運算等等,要實現這些運算,需要用到 Python 中的一個模塊:Math
模塊(module)是 Python 中非常重要的東西,你可以把它理解為 Python 的擴展工具。換言之,Python 默認情況下提供了一些可用的東西,但是這些默認情況下提供的還遠遠不能滿足編程實踐的需要,于是就有人專門制作了另外一些工具。這些工具被稱之為“模塊”
任何一個 Pythoner 都可以編寫模塊,并且把這些模塊放到網上供他人來使用。
當安裝好 Python 之后,就有一些模塊默認安裝了,這個稱之為“標準庫”,“標準庫”中的模塊不需要安裝,就可以直接使用。
如果沒有納入標準庫的模塊,需要安裝之后才能使用。模塊的安裝方法,我特別推薦使用 pip 來安裝。這里僅僅提一下,后面會專門進行講述,性急的看官可以自己 google。
使用 math 模塊
math 模塊是標準庫中的,所以不用安裝,可以直接使用。使用方法是:
>>> import math
用 import 就將 math 模塊引用過來了,下面就可以使用這個模塊提供的工具了。比如,要得到圓周率:
>>> math.pi 3.141592653589793
這個模塊都能做哪些事情呢?可以用下面的方法看到:
>>> dir(math) ['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
dir(module)是一個非常有用的指令,可以通過它查看任何模塊中所包含的工具。從上面的列表中就可以看出,在 math 模塊中,可以計算正 sin(a),cos(a),sqrt(a)......
這些我們稱之為函數,也就是在模塊 math 中提供了各類計算的函數,比如計算乘方,可以使用 pow 函數。但是,怎么用呢?
Python 是一個非常周到的姑娘,她早就提供了一個命令,讓我們來查看每個函數的使用方法。
>>> help(math.pow)
在交互模式下輸入上面的指令,然后回車,看到下面的信息:
Help on built-in function pow in module math: pow(...) pow(x, y) Return x**y (x to the power of y).
這里展示了 math 模塊中的 pow 函數的使用方法和相關說明。
第一行意思是說這里是 math 模塊的內建函數 pow 幫助信息(所謂 built-in,稱之為內建函數,是說這個函數是 Python 默認就有的)
第三行,表示這個函數的參數,有兩個,也是函數的調用方式
第四行,是對函數的說明,返回 x**y 的結果,并且在后面解釋了 x**y 的含義。
最后,按 q 鍵返回到 Python 交互模式
從上面看到了一個額外的信息,就是 pow 函數和 x**y 是等效的,都是計算 x 的 y 次方。
>>> 4**2 16 >>> math.pow(4,2) 16.0 >>> 4*2 8
特別注意,4**2 和 4*2 是有很大區別的。
用類似的方法,可以查看 math 模塊中的任何一個函數的使用方法。
關于“函數”的問題,在這里不做深入闡述,看管姑且按照自己在數學中所學到去理解。后面會有專門研究函數的章節。
下面是幾個常用的 math 模塊中函數舉例,看官可以結合自己調試的進行比照。
>>> math.sqrt(9) 3.0 >>> math.floor(3.14) 3.0 >>> math.floor(3.92) 3.0 >>> math.fabs(-2) # 等價于 abs(-2) 2.0 >>> abs(-2) 2 >>> math.fmod(5,3) # 等價于 5%3 2.0 >>> 5%3 2
幾個常見函數
有幾個常用的函數,列一下,如果記不住也不要緊,知道有這些就好了,用的時候就 google。
求絕對值
>>> abs(10) 10 >>> abs(-10) 10 >>> abs(-1.2) 1.2
四舍五入
>>> round(1.234) 1.0 >>> round(1.234,2) 1.23 >>> # 如果不清楚這個函數的用法,可以使用下面方法看幫助信息 >>> help(round)
Help on built-in function round in module __builtin__: round(...) round(number[, ndigits]) -> floating point number Round a number to a given precision in decimal digits (default 0 digits). This always returns a floating point number. Precision may be negative.
運算優先級
從小學數學開始,就研究運算優先級的問題,比如四則運算中“先乘除,后加減”,說明乘法、除法的優先級要高于加減。
對于同一級別的,就按照“從左到右”的順序進行計算。
下面的表格中列出了 Python 中的各種運算的優先級順序。不過,就一般情況而言,不需要記憶,完全可以按照數學中的去理解,因為人類既然已經發明了數學,在計算機中進行的運算就不需要從新編寫一套新規范了,只需要符合數學中的即可。
|
|
---|---|
lambda | Lambda 表達式 |
or | 布爾“或” |
and | 布爾“與” |
not x | 布爾“非” |
in,not in | 成員測試 |
is,is not | 同一性測試 |
<,<=,>,>=,!=,== | 比較 |
| | 按位或 |
^ | 按位異或 |
& | 按位與 |
<<,>> | 移位 |
+,- | 加法與減法 |
*,/,% | 乘法、除法與取余 |
+x,-x | 正負號 |
~x | 按位翻轉 |
** | 指數 |
x.attribute | 屬性參考 |
x[index] | 下標 |
x[index:index] | 尋址段 |
f(arguments...) | 函數調用 |
(experession,...) | 綁定或元組顯示 |
[expression,...] | 列表顯示 |
{key:datum,...} | 字典顯示 |
'expression,...' | 字符串轉換 |
上面的表格將 Python 中用到的與運算符有關的都列出來了,是按照從低到高的順序列出的。雖然有很多還不知道是怎么回事,不過先列出來,等以后用到了,還可以回來查看。
最后,要提及的是運算中的絕殺:括號。只要有括號,就先計算括號里面的。這是數學中的共識,無需解釋。
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