摘要：

              matplotlib 是可以組合許多的小圖, 放在一張大圖里面顯示的. 使用到的方法叫作 subplot.
            

1.定義引用

            
              import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#matplotlib 是可以組合許多的小圖, 放在一張大圖里面顯示的. 使用到的方法叫作 subplot.
#使用import導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊, 并簡寫成plt
            
          

2.編寫函數(shù)

            
              def multiGraph():
    """
    圖中圖
    """
    plt.figure()
    plt.subplot(2,2,1)
    plt.plot([0,1],[0,1])
    plt.subplot(2, 2, 2)
    plt.plot([0, 1], [0, 1])
    plt.subplot(223)
    plt.plot([0, 1], [0, 1])
    plt.subplot(224)
    plt.plot([0, 1], [0, 1])
    """
    plt.subplot(224)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 
    當前位置為4. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第4個位置創(chuàng)建一個小圖.
    """
    plt.show()  # 展示

def multiGraph2():
    plt.subplot(2, 1, 1)
    plt.plot([0, 1], [0, 1])
    """
    使用plt.subplot(2,1,1)將整個圖像窗口分為2行1列, 當前位置為1.
    使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1個位置創(chuàng)建一個小圖.
    """
    plt.subplot(2, 3, 4)
    plt.plot([0, 1], [0, 2])
    """
    使用plt.subplot(2,3,4)將整個圖像窗口分為2行3列, 當前位置為4.
    使用plt.plot([0,1],[0,2])在第4個位置創(chuàng)建一個小圖.
    這里需要解釋一下為什么第4個位置放第2個小圖. 
    上一步中使用plt.subplot(2,1,1)將整個圖像窗口分為2行1列, 
    第1個小圖占用了第1個位置, 也就是整個第1行. 
    這一步中使用plt.subplot(2,3,4)將整個圖像窗口分為2行3列,
    于是整個圖像窗口的第1行就變成了3列, 也就是成了3個位置, 
    于是第2行的第1個位置是整個圖像窗口的第4個位置.
    使用plt.subplot(235)將整個圖像窗口分為2行3列,當前位置為5. 
    使用plt.plot([0,1],[0,3])在第5個位置創(chuàng)建一個小圖. 
    同上, 再創(chuàng)建plt.subplot(236).
    """
    plt.subplot(235)
    plt.plot([0, 1], [0, 3])
    plt.subplot(236)
    plt.plot([0, 1], [0, 4])
    plt.show()  # 展示

def multiGraph3():
    """subplot2grid 方法分格顯示"""
    plt.figure() #創(chuàng)建一個圖片

    """
       使用plt.subplot2grid來創(chuàng)建第1個小圖, (3,3)表示將整個圖像窗口分成3行3列,
       (0,0)表示從第0行第0列開始作圖，colspan=3表示列的跨度為3, 
       rowspan=1表示行的跨度為1. colspan和rowspan缺省, 默認跨度為1.
    """
    ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3)
    ax1.plot([1, 2], [1, 2])  # 畫小圖
    ax1.set_title('ax1_title')  # 設(shè)置小圖的標題

    """
    使用plt.subplot2grid來創(chuàng)建第2個小圖, (3,3)表示將整個圖像窗口分成3行3列,
    (1,0)表示從第1行第0列開始作圖，colspan=2表示列的跨度為2. 同上畫出 ax3, 
    (1,2)表示從第1行第2列開始作圖，rowspan=2表示行的跨度為2. 
    再畫一個 ax4 和 ax5, 使用默認 colspan, rowspan.
    """
    ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2)
    ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)
    ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0))
    ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1))

    """
    使用ax4.scatter創(chuàng)建一個散點圖, 使用ax4.set_xlabel和ax4.set_ylabel來對x軸和y軸命名.
    """
    ax4.scatter([1, 2], [2, 2])
    ax4.set_xlabel('ax4_x')
    ax4.set_ylabel('ax4_y')

    plt.show()

def multiGraph4():
    """
    gridspec實現(xiàn)分割圖
    使用import導(dǎo)入matplotlib.gridspec, 并簡寫成gridspec.
    """
    import matplotlib.gridspec as gridspec

    """
    使用plt.figure()創(chuàng)建一個圖像窗口, 使用gridspec.GridSpec將整個圖像窗口分成3行3列.
    """
    plt.figure()
    gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
    """
    使用plt.subplot來作圖, gs[0, :]表示這個圖占第0行和所有列, 
    gs[1, :2]表示這個圖占第1行和第2列前的所有列, 
    gs[1:, 2]表示這個圖占第1行后的所有行和第2列, 
    gs[-1, 0]表示這個圖占倒數(shù)第1行和第0列,
    gs[-1, -2]表示這個圖占倒數(shù)第1行和倒數(shù)第2列.
    """
    ax6 = plt.subplot(gs[0, :])
    ax7 = plt.subplot(gs[1, :2])
    ax8 = plt.subplot(gs[1:, 2])
    ax9 = plt.subplot(gs[-1, 0])
    ax10 = plt.subplot(gs[-1, -2])
    plt.show()

def multiGraph5():
    """
    subplots
    """
    """
    使用plt.subplots建立一個2行2列的圖像窗口，sharex=True表示共享x軸坐標,
    sharey=True表示共享y軸坐標. 
    ((ax11, ax12), (ax13, ax14))表示第1行從左至右依次放ax11和ax12, 
    第2行從左至右依次放ax13和ax14.
    """
    f, ((ax11, ax12), (ax13, ax14)) = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
    """使用ax11.scatter創(chuàng)建一個散點圖."""
    ax11.scatter([1, 2], [1, 2])
    """
    plt.tight_layout()表示緊湊顯示圖像, plt.show()表示顯示圖像.
    """
    plt.tight_layout()
    plt.show()

def multiGraph6():
    """
    圖中圖
    """
    # 初始化figure
    fig = plt.figure()

    # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]
    """
    4個值都是占整個figure坐標系的百分比。
    在這里，假設(shè)figure的大小是10x10，
    那么大圖就被包含在由(1, 1)開始，寬8，高8的坐標系內(nèi)。
    將大圖坐標系添加到figure中，顏色為r(red)，取名為title：
    """
    left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
    ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
    ax1.plot(x, y, 'r')
    ax1.set_xlabel('x')
    ax1.set_ylabel('y')
    ax1.set_title('title')

    """
    接著，我們來繪制左上角的小圖，步驟和繪制大圖一樣，注意坐標系位置和大小的改變：
    """
    left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
    ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
    ax2.plot(y, x, 'b')
    ax2.set_xlabel('x')
    ax2.set_ylabel('y')
    ax2.set_title('title inside 1')

    """
    這里我們采用一種更簡單方法，即直接往plt里添加新的坐標系：
    """
    plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])
    plt.plot(y[::-1], x, 'g')  # 注意對y進行了逆序處理
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.title('title inside 2')

    plt.show()

def multiGraph7():
    """
    有時候我們會用到次坐標軸，即在同個圖上有第2個y軸存在。同樣可以用matplotlib做到，而且很簡單。
    """
    import numpy as np
    x = np.arange(0, 10, 0.1)
    y1 = 0.05 * x ** 2
    y2 = -1 * y1
    """
    可以看到，y2和y1是互相倒置的。接著，獲取figure默認的坐標系 ax1：
    """
    fig, ax1 = plt.subplots()
    """
    對ax1調(diào)用twinx()方法，生成如同鏡面效果后的ax2：
    """
    ax2 = ax1.twinx()
    """
    接著進行繪圖, 將 y1, y2 分別畫在 ax1, ax2 上：
    """
    ax1.plot(x, y1, 'g-')  # green, solid line
    ax1.set_xlabel('X data')
    ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
    ax2.plot(x, y2, 'b-')  # blue
    ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
    plt.show()

            
          

3.執(zhí)行

選擇一個函數(shù)執(zhí)行

            
              if __name__ == "__main__":
    multiGraph8()
            
          

4.執(zhí)行效果圖