亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

python Matplotlib 可視化總結歸納(二) 繪制多個圖像單獨顯示

系統 2216 0

1.?繪制多個圖像單獨顯示(subplot)

            
              import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#創建自變量數組
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#創建函數值數組
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
#創建圖形
plt.figure(1)

#第一行第一列圖形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列圖形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)

#選擇ax1
plt.sca(ax1)
plt.plot(x,y1,'r-.')
plt.ylim(-1.5,1.5)  #限定y axis

#選擇ax2
plt.sca(ax2)
plt.plot(x,y2,'g--')
plt.ylim(-1.5,1.5)

#選擇ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'b--')
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.savefig('.//result//3.6.png')
plt.show()
            
          

python Matplotlib 可視化總結歸納(二) 繪制多個圖像單獨顯示&多個函數繪制于一張圖_第1張圖片

?2.多個函數繪制于一張圖

plt.legend() 表示圖例

            
              plt.legend(loc=' best')
            
          

其中,loc的選擇有

?? ?center ? ? ? ? ? ?upper center ? ? ? best ? ? ? ? ? ? ? lower center ? ? lower right ? ? ? ?lower left ? ? ?
?? ?upper right ? ??right ? ?? ? ? ? ? ? ? ?upper left ? ? ??? center left ? ? ? ? center right?

在設置圖例之前,需要在plt.plot()中設置label

            
              import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,2*np.pi,500)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.cos(x)-1


plt.plot(x,y1,color = 'r',label = 'sinx')         #label每個plot指定一個字符串標簽
plt.plot(x,y2,'-.', color = 'b', label = 'cosx')
plt.plot(x,y3,'--', color = 'g', label = 'cosx-1')
plt.legend(loc=' best')

plt.savefig('.//result//3.7.png')
plt.show()
            
          

python Matplotlib 可視化總結歸納(二) 繪制多個圖像單獨顯示&多個函數繪制于一張圖_第2張圖片


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 香蕉视频国产精品 | 中文字幕亚洲综合久久菠萝蜜 | 91亚色视频在线观看 | 福利网站在线观看 | 一区二区在线免费观看 | 国产成人免费在线视频 | 毛片毛片毛片毛片 | 91久久99热青草国产 | 欧美精品99| 一二三区免费视频 | 偷偷狠狠的日日2020 | 中文字幕色婷婷在线精品中 | 国产精品九九免费视频 | 国产免费久久 | 精品视频在线免费播放 | 日韩美一区二区 | a在线观看免费视频 | 亚洲美女视频网 | 午夜免费福利在线观看 | 国产精品视频视频久久 | 欧美va亚洲va国产综合 | 日韩亚洲人成在线综合 | 欧美黑大粗硬毛片视频 | 夜夜超b天天 | 成人网18免费网站在线 | 久久精品一区二区三区日韩 | 亚洲欧美一二三区 | 黄片毛片在线看 | 美女一级毛片免费观看 | 国产精品2020在线看亚瑟 | 6一10周岁毛片免费 6一10周岁毛片在线 | 搡女人视频免费 | 四虎网站在线观看 | 精品国产三级 | 国产一区二区三区不卡观 | 99精品热线在线观看免费视频 | 国产一区二区三区不卡在线观看 | 久久爱www成人 | 国产swag在线 | 欧美丰满大乳大屁股毛片 | 久久久久久影院 |