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值得收藏,Python 開發(fā)中的高級技巧

系統(tǒng) 1793 0

Python 開發(fā)中有哪些高級技巧?這是知乎上一個問題,我總結(jié)了一些常見的技巧在這里,可能談不上多高級,但掌握這些至少可以讓你的代碼看起來 Pythonic 一點(diǎn)。如果你還在按照類C語言的那套風(fēng)格來寫的話,在 code review 恐怕會要被吐槽了。

列表推導(dǎo)式

            
>>> chars = [ c for c in 'python' ]
>>> chars
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
          

字典推導(dǎo)式

            
>>> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
>>> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()}
>>> double_dict1
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10}
          

集合推導(dǎo)式

            
>>> set1 = {1,2,3,4}
>>> double_set = {i*2 for i in set1}
>>> double_set
{8, 2, 4, 6}
          

合并字典

            
>>> x = {'a':1,'b':2}
>>> y = {'c':3, 'd':4}
>>> z = {**x, **y}
>>> z
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
          

復(fù)制列表

            
>>> nums = [1,2,3]
>>> nums[::]
[1, 2, 3]
>>> copy_nums = nums[::]
>>> copy_nums
[1, 2, 3]
          

反轉(zhuǎn)列表

            
>>> reverse_nums = nums[::-1]
>>> reverse_nums
[3, 2, 1]
 PACKING / UNPACKING
          

變量交換

            
>>> a,b = 1, 2
>>> a ,b = b,a
>>> a
2
>>> b
1


          

高級拆包

            
>>> a, *b = 1,2,3
>>> a
1
>>> b
[2, 3]
          

或者

            
>>> a, *b, c = 1,2,3,4,5
>>> a
1
>>> b
[2, 3, 4]
>>> c
5
          

函數(shù)返回多個值(其實(shí)是自動packing成元組)然后unpacking賦值給4個變量

            
>>> def f():
...   return 1, 2, 3, 4
...
>>> a, b, c, d = f()
>>> a
1
>>> d
4
          

列表合并成字符串

            
>>> " ".join(["I", "Love", "Python"])
'I Love Python'
          

鏈?zhǔn)奖容^

in 代替 or

            
>>> if x == 1 or x == 2 or x == 3:
...   pass
...
>>> if x in (1,2,3):
...   pass
          

字典代替多個if else

            
def fun(x):
  if x == 'a':
    return 1
  elif x == 'b':
    return 2
  else:
    return None
def fun(x):
  return {"a": 1, "b": 2}.get(x)
          

有下標(biāo)索引的枚舉

            
>>> for i, e in enumerate(["a","b","c"]):
...   print(i, e)
...
0 a
1 b
2 c
          

生成器

注意區(qū)分列表推導(dǎo)式,生成器效率更高

            
>>> g = (i**2 for i in range(5))
>>> g

            
              
                 at 0x10881e518>
>>> for i in g:
...   print(i)
...
0
1
4
9
16
              
            
          

默認(rèn)字典 defaultdict

            
>>> d = dict()
>>> d['nums']
KeyError: 'nums'
>>>
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> d["nums"]
[]
          

字符串格式化

            
>>> lang = 'python'
>>> f'{lang} is most popular language in the world'
'python is most popular language in the world'
          

列表中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素

            
>>> nums = [1,2,3,3]
>>> max(set(nums), key=nums.count)
3
          

或者

            
from collections import Counter
>>> Counter(nums).most_common()[0][0]
3
          

讀寫文件

            
>>> with open("test.txt", "w") as f:
...   f.writelines("hello")
          

判斷對象類型,可指定多個類型

            
>>> isinstance(a, (int, str))
True
          

類似的還有字符串的 startswith,endswith

            
>>> "http://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
>>> "https://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
__str__ 與 __repr__ 區(qū)別
>>> str(datetime.now())
'2018-11-20 00:31:54.839605'
>>> repr(datetime.now())
'datetime.datetime(2018, 11, 20, 0, 32, 0, 579521)'
          

前者對人友好,可讀性更強(qiáng),后者對計(jì)算機(jī)友好,支持 obj == eval(repr(obj))

使用裝飾器

            
def makebold(f):
return lambda: "
            
              " + f() + "
            
            "
def makeitalic(f):
return lambda: "
            
              " + f() + "
            
            "
@makebold
@makeitalic
def say():
return "Hello"
>>> say()

            
              
                Hello
              
            
          

不使用裝飾器,可讀性非常差

            
def say():
return "Hello"
>>> makebold(makeitalic(say))()

            
              
                Hello
              
            
          

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python 開發(fā)中的高級技巧,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!


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