前一篇文章Python：使用threading模塊實現多線程編程四[使用Lock互斥鎖]我們已經開始涉及到如何使用互斥鎖來保護我們的公共資源了，現在考慮下面的情況?C
如果有多個公共資源，在線程間共享多個資源的時候，如果兩個線程分別占有一部分資源并且同時等待對方的資源，這會引起什么問題？
死鎖概念
所謂死鎖： 是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統處于死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程。 由于資源占用是互斥的，當某個進程提出申請資源后，使得有關進程在無外力協助下，永遠分配不到必需的資源而無法繼續運行，這就產生了一種特殊現象死鎖。
'''
Created on 2012-9-8
?
@author: walfred
@module: thread.TreadTest5
'''??
import threading?
?
counterA = 0?
counterB = 0?
?
mutexA = threading.Lock()?
mutexB = threading.Lock()?
?
class MyThread(threading.Thread):?
??? def __init__(self):?
??????? threading.Thread.__init__(self)?
?
??? def run(self):?
??????? self.fun1()?
??????? self.fun2()?
?
??? def fun1(self):?
??????? global mutexA, mutexB?
??????? if mutexA.acquire():?
??????????? print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")?
?
??????????? if mutexB.acquire():?
??????????????? print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB")?
??????????????? mutexB.release()?
?
??????? mutexA.release()??
?
??? def fun2(self):?
??????? global mutexA, mutexB?
??????? if mutexB.acquire():?
??????????? print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB")?
?
??????????? if mutexA.acquire():?
??????????????? print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")?
??????????????? mutexA.release()?
?
??????? mutexB.release()??
?
if __name__ == "__main__":?
??? for i in range(0, 100):?
??????? my_thread = MyThread()?
??????? my_thread.start()
代碼中展示了一個線程的兩個功能函數分別在獲取了一個競爭資源之后再次獲取另外的競爭資源，我們看運行結果：
I am Thread-1 , get res: ResA
I am Thread-1 , get res: ResB
I am Thread-2 , get res: ResAI am Thread-1 , get res: ResB
可以看到，程序已經掛起在那兒了，這種現象我們就稱之為”死鎖“。
避免死鎖
避免死鎖主要方法就是：正確有序的分配資源，避免死鎖算法中最有代表性的算法是Dijkstra E.W 于1968年提出的銀行家算法。
更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號聯系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對您有幫助，請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點擊下面給點支持吧，站長非常感激您！手機微信長按不能支付解決辦法：請將微信支付二維碼保存到相冊，切換到微信，然后點擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
