greenplum屬于分布式的數據庫,MPP+Share nothing的體系,查詢的效率很快.不過,這是建立在數據分散均勻的基礎上的.如果DK值設置不合理的話,完全有可能出現所有數據落在單個節點上的情況,這就體現不出優勢來.因此,DK值的設置是否合適是建表的時候,需要考慮的重要因素之一.
????? 查看表(table_name)的數據在節點的分布情況:
select
gp_segment_id,
count
(
*
)
from
table_name
group
by
gp_segment_id;
如果數據有嚴重傾斜的話,即某些節點的數據量過大,表示DK值需要重新調整.調整語句為alter table table_name set distirbuted by(col1,col2,...);
???? 現在有個問題是:如何發現哪些DK值設置不合理的表呢?可以參照之前寫的文章: 數據分布查看 , 執果索因調整
???? 這里介紹的是如何把DK值展現出現，一般設置單列（該列為日期類型，每天一份的話）的表，就很有可能出現DK值不合理的情況。我們需要利用到三張表：
???? pg_class?????? --object屬性表,relkind表示object屬性,'r'代表table
???? pg_attribute? --展現詳細的列
???? gp_distribution_policy? --存儲DK值
首先,創建一個類型,用來顯示function的結果集.
create
type dk_table_type as
(
table_name
varchar
,
dk_cols
varchar
);
然后,用上面三張表組合起來,得到相應的所需要的結果信息.
CREATE
OR
REPLACE
FUNCTION
get_table_dk()
RETURNS
SETOF dk_table_type
AS
$BODY$
DECLARE
v_cur_tb
cursor
for
select
d.nspname
||
'
.
'
||
a.relname,b.attname
from
pg_class a
inner
join
pg_attribute b
on
a.oid
=
b.attrelid
inner
join
gp_distribution_policy c
on
a.oid
=
c.localoid
inner
join
pg_namespace d
on
a.relnamespace
=
d.oid
where
a.relkind
=
'
r
'
and
b.attnum
=any
(c.attrnums)
order
by
d.nspname
||
'
.
'
||
a.relname,b.attname,b.attnum;
v_tb
varchar
(
500
):
=
''
;
v_tb_new
varchar
(
500
):
=
''
;
v_dk_col
varchar
(
100
):
=
''
;
v_dk_cols
varchar
(
1000
):
=
''
;
v_record
dk_table_type;
BEGIN
open
v_cur_tb;
loop
fetch
v_cur_tb
into
v_tb_new,v_dk_col;
if
not
found
THEN
exit
;
end
if
;
if
v_tb
=
''
and
v_dk_cols
=
''
then
v_tb :
=
v_tb_new;
v_dk_cols:
=
v_dk_col;
ELSEIF v_tb
<>
v_tb_new
THEN
select
v_tb,v_dk_cols
into
v_record;
return
next
v_record;
v_tb :
=
v_tb_new;
v_dk_cols:
=
v_dk_col;
ELSE
v_dk_cols:
=
v_dk_cols
||
'
,
'
||
v_dk_col;
end
if
;
end
loop;
select
v_tb,v_dk_cols
into
v_record;
return
next
v_record;
close
v_cur_tb;
end
;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE;
然后,執行select * from get_table_dk() 就可以獲得表以及其對應的DK值(列),從而可以直觀的發現是否有些表需要調整,此時就用上面的gp_segment_id來驗證.如果是的話,就進行相應的調整.
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