某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實上車牌識別算是比較成熟的技術了，這里我只是簡單實現。我的思路為：對圖片進行一些預處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預處理后的圖像進行輪廓查找，然后根據一些參數判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實現代碼如下（對圖像預處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數進行調包
系統 2019-09-27 17:50:43 1519
轉：https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本機環境：Windows1064位Anacondapython3.7報錯信息：pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解決方法：原因：Anaconda環境變量未配置完全需要配置的環境變量：D:\ProgramData\Anaconda3D:\
系統 2019-09-27 17:50:37 1519
Python項目中很多時候會需要將時間在Datetime格式和TimeStamp格式之間轉化，又或者你需要將UTC時間轉化為本地時間，本文總結了這幾個時間之間轉化的函數，供大家參考。一、Datetime轉化為TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系統 2019-09-27 17:50:37 1519
在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網絡通信的細節，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統 2019-09-27 17:50:30 1519
使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol類是asyncio模塊中協議接口(protocolinterface)的一個常見的基類。asyncio.Protocolclass繼承自asyncio.BaseProtocol并為streamprotocols提供了一個接口。下面的代碼演示了asyncio.Protocol接口的一個簡單實現，它的行為1就像一個echoserver，同時，它還會在Python的控制臺中輸出一些信息。Si
系統 2019-09-27 17:50:29 1519
Python3快速入門（三）——Python3標準數據類型一、Python3標準數據類型Python3中有六種標準數據類型：A、Number（數字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標準數據類型中，Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數字類
系統 2019-09-27 17:50:27 1519
數據描述每條數據項儲存在列表中，最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args：co
系統 2019-09-27 17:50:26 1519
Python裝飾器，分兩部分，一是裝飾器本身的定義，一是被裝飾器對象的定義。一、函數式裝飾器：裝飾器本身是一個函數。1.裝飾函數：被裝飾對象是一個函數[1]裝飾器無參數：a.被裝飾對象無參數：復制代碼代碼如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系統 2019-09-27 17:50:21 1519
野子電競數據官網改版https://www.xxe.io/全新登場1、首先訪問http://www.python.org/downloa...。2、安裝下載包，一路next。3、為計算機添加安裝目錄搭到環境變量，如圖把python的安裝目錄添加到pth系統變量中即可。4、測試python安裝是否成功，cmd打開命令行輸入python命令，如下圖即成功了5、HelloWorld！按照很多資料上寫的，輸入print‘HelloWorld!’居然是不成功，說語法
系統 2019-09-27 17:50:15 1519
這里先解釋一下幾個概念-位置參數:按位置設置的參數,隱式用元組保存對應形參.平時我們用的大多數是按位置傳參.比如有函數deffunc(a,b,c),調用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-關鍵字參數:可以通過關鍵字設置參數,不用關心參數位置,隱式用字典保存形參.比如有函數deffunc(a,b,c),調用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式復制代碼代碼如下:deffunc(opt_args):...return
系統 2019-09-27 17:50:13 1519
SeriesSeries類似一維數組，由一組數據及一組相關數據標簽組成。使用pandas的Series類即可創建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現，上面的0，1，2，3就是數據的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統 2019-09-27 17:50:09 1519
PySnooper在GitHub上自嘲是一個“乞丐版”調試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫Python代碼時，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預期執行、哪些代碼在運行哪些沒在運行、局部變量又是什么，我們會使用包含斷點和觀察模式等功能的調試器，或者直接使用print語句打印出來。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調試器需要進行繁瑣的設置，使用print打印也要很仔細。與它們相比，使用PySnooper只需為要調試的函數添
系統 2019-09-27 17:50:04 1519
目錄本面試題題庫，由公號：非本科程序員整理發布第1題：Flask中的請求上下文和應用上下文是什么?第2題：django中間件的使用？第3題：django開發中數據做過什么優化？第4題：解釋一下Django和Tornado的關系、差別?DjangoTornado第5題：什么是restfulAPI，談談你的理解？REST的特點第6題：關注題，最近在公號更新一個神奇的系列入門文章@本面試題題庫，由公號：非本科程序員整理發布第1題：Flask中的請求上下文和應用上
系統 2019-09-27 17:50:03 1519
表示時間的三種方式在Python中，通常有三種方式表示時間：時間戳，元祖（struct_time）,格式化時間字符串。時間戳(timestamp)：1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量，type（time.time())float類型格式化時間字符串（FormatString）:'1999-12-06'時間元組（stuct_time）：共有9個元素（年月日時分秒，一年中的第幾周，一年中第幾天等）幾種時間格式的轉換#結構化時間-->%a%b
系統 2019-09-27 17:49:55 1519
記錄三種添加cookie保持接口登錄狀態的方法，方便自己回顧。1.簡單粗暴式。此方法比較小白，前提是已經通過fiddler抓包等方式拿到了cookie，然后直接塞進去。importrequeststrainsUrl='http://XXX.com/trains'headers={"Content-Type":"application/json;charset=UTF-8",}cookies={"XXXthor":"XXXXXX105a42"}prames=
系統 2019-09-27 17:49:54 1519
