美國隊長的鍋emmmmmmmm.......沒錯就是他的鍋#所需依賴:python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號#井號后面灰色的內容是注釋,相當于筆記,會被機器忽略#變量和值#n是變量,100是值,等號的作用是賦值#n相當于高中數學的xyz,只不過xyz的值只能是數字,變量的功能要更強大n=100m='hello'print(n)print(m)#數據類型,這里只講兩個,剩下的需要同學自己去系統地學習了#
系統 2019-09-27 17:50:55 1526
Python:1.print()函數:打印字符串2.raw_input()函數:從用戶鍵盤捕獲字符3.len()函數:計算字符長度4.format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函數:實現格式化輸出5.type()函數:查詢對象的類型6.int()函數、float()函數、str()函數等:類型的轉化函數7.id()函數:獲取對象的內存地址8.help()函數:Python的幫助函數9.s.islower()函數:判斷字符小寫10.s.spp
系統 2019-09-27 17:50:54 1526
1、str.split不支持正則及多個切割符號,不感知空格的數量,比如用空格切割,會出現下面情況。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')?['aa','bb','','cc']因此split只適合簡單的字符分割2、re.split,支持正則及多個字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d
系統 2019-09-27 17:50:51 1526
首先globals()和locals()是作用于作用域下的內置函數,所以我將它們分為作用域類型的內置函數1.作用域相關:1)globals()#返回全局作用域中的所有名字2)locals()#返回本地作用域中的所有名字可能對于這個作用域相關的內置函數,大家一接觸都會很懵,這個東西是干什么的?它怎么用?今天小編就給大家來解釋一下,首先我們來先看下官方的解釋:globals()——獲取全局變量的字典locals()——獲取執行本方法所在命名空間內的局部變量的字
系統 2019-09-27 17:50:51 1526
python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的,如果需要拷貝對象,需要用到標準庫中的copy模塊方法一:利用PIL中的Image函數這個函數讀取出來不是array格式,這時候需要用np.asarray(im)或者np.array()函數。區別:np.array()是深拷貝,np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象,不會拷貝對象的內部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子
系統 2019-09-27 17:50:45 1526
一、Python下載1、Python最新源碼,二進制文檔,新聞資訊等可以在Python的官網查看到:2、Python官網:https://www.python.org/3、你可以在以下鏈接中下載Python的文檔,你可以下載HTML、PDF和PostScript等格式的文檔。4、Python文檔下載地址:https://www.python.org/doc/二、Window平臺安裝Python:1、以下為在Window平臺上安裝Python的簡單步驟:2、
系統 2019-09-27 17:50:36 1526
使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol類是asyncio模塊中協議接口(protocolinterface)的一個常見的基類。asyncio.Protocolclass繼承自asyncio.BaseProtocol并為streamprotocols提供了一個接口。下面的代碼演示了asyncio.Protocol接口的一個簡單實現,它的行為1就像一個echoserver,同時,它還會在Python的控制臺中輸出一些信息。Si
系統 2019-09-27 17:50:29 1526
Python3快速入門(三)——Python3標準數據類型一、Python3標準數據類型Python3中有六種標準數據類型:A、Number(數字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元組)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六種標準數據類型中,Number(數字)、String(字符串)、Tuple(元組)是不可變的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可變的。二、數字類
系統 2019-09-27 17:50:27 1526
數據描述每條數據項儲存在列表中,最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args:co
系統 2019-09-27 17:50:26 1526
在這個世界上,人們每天都在用Python完成著不同的工作。而文件操作,則是大家最常需要解決的任務之一。使用Python,你可以輕松為他人生成精美的報表,也可以用短短幾行代碼快速解析、整理上萬份數據文件。當我們編寫與文件相關的代碼時,通常會關注這些事情:我的代碼是不是足夠快?我的代碼有沒有事半功倍的完成任務?在這篇文章中,我會與你分享與之相關的幾個編程建議。我會向你推薦一個被低估的Python標準庫模塊、演示一個讀取大文件的最佳方式、最后再分享我對函數設計的
系統 2019-09-27 17:50:22 1526