本文實(shí)例為大家分享了python文件寫(xiě)入write（）的操作的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下filename='pragramming.txt'withopen(filename,'w')asfileobject:#使用‘w'來(lái)提醒python用寫(xiě)入的方式打開(kāi)fileobject.write('Iloveyourname!''\nIloveyourcloth!''\nIloveyourshoes!''\nIloveyourhair!')withopen
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:19 2526
題目來(lái)源于PythonTip。6的因子有1,2,3和6,它們的平方和是1+4+9+36=50.如果f(N)代表正整數(shù)N所有因子的平方和,那么f(6)=50.現(xiàn)在令F代表f的求和函數(shù),亦即F(N)=f(1)+f(2)+..+f(N),顯然F一開(kāi)始的6個(gè)值是:1,6,16,37,63和113.那么對(duì)于任意給定的整數(shù)N(1<=N<=10^8),輸出F(N)的值.解析根據(jù)題目要求一步一步來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)該功能，但是考慮到實(shí)際N值的大小，程序時(shí)間復(fù)雜度會(huì)變得極大，因此需
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:18 2526
1、需要將時(shí)間字符串轉(zhuǎn)換成datetime類型,語(yǔ)法:data[‘time']=pd.to_datetime(data[‘time'])2、將時(shí)間列設(shè)置成索引列data.set_index(‘time')3、畫(huà)圖分兩種(1)matplotlib.pyplot方式打印某一列數(shù)據(jù),直接data[‘some_columns'].plot(),會(huì)自動(dòng)將時(shí)間作為橫坐標(biāo)(2)pycharts方式frompyechartsimportBarbar=Bar("數(shù)據(jù)分析")
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:15 2526
本文介紹了Python小波分析庫(kù)Pywavelets，分享給大家，具體如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:44 2525
python版本：3.7scrapy版本：1.7.1問(wèn)題描述在這個(gè)目錄下正常生成(venv)G:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonPratice\code\spider\day04>scrapygenspiderttttitcast.cnCreatedspider'tttt'usingtemplate'basic'在下一級(jí)及以下目錄生成失敗，mySpider及以下為通過(guò)scrapystartproject
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:15 2521
Numpy在Python2.7.3、Python3.6.4不同版本的應(yīng)用1，安裝Anaconda，安裝Anaconda時(shí)創(chuàng)建的默認(rèn)Python環(huán)境，環(huán)境名稱是root，對(duì)應(yīng)的Python版本是3.6.42,使用numpy，進(jìn)行print打印時(shí)出錯(cuò)，python3.6打印要加上圓括號(hào)。為便于numpy試驗(yàn)，建立python2.7.3環(huán)境，在python2.7.3中使用numpy。3，在Anaconda創(chuàng)建python2.7.3的使用環(huán)境。C:\Users\l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:37 2517
聲明：代碼的運(yùn)行環(huán)境為Python3。Python3與Python2在一些細(xì)節(jié)上會(huì)有所不同，希望廣大讀者注意。本博客以代碼為主，代碼中會(huì)有詳細(xì)的注釋。相關(guān)文章將會(huì)發(fā)布在我的個(gè)人博客專欄《Python從入門(mén)到深度學(xué)習(xí)》，歡迎大家關(guān)注~在K-Means算法中，聚類的類別個(gè)數(shù)需要提前指定，對(duì)于類別個(gè)數(shù)未知的數(shù)據(jù)集，K-Means算法和K-Means++算法將很難對(duì)其進(jìn)行求解，所以需要一些能夠處理未知類別個(gè)數(shù)的算法來(lái)處理此類問(wèn)題。MeanShift算法，又稱作均值
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:59 2514
如下所示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成測(cè)試數(shù)據(jù)x=np.linspace(0,10,10)y=11-x#繪制柱狀圖plt.bar(x,y)#循環(huán)，為每個(gè)柱形添加文本標(biāo)注#居中對(duì)齊forxx,yyinzip(x,y):plt.text(xx,yy+0.1,str(yy),ha='center')#顯示圖形plt.show()運(yùn)行效果：以上這篇Python+pyplot繪制帶文本標(biāo)注的柱狀圖方法就
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:51 2514
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩形重合面積代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下代碼如下計(jì)算兩個(gè)矩形的重合面積importmathx1,y1,x2,y2=input().split("")x1,y1,x2,y2=int(x1),int(y1),int(x2),int(y2)#print(x1,y1,x2,y2)x1,x2=min(x1,x2),max(x1,x2)y1,y2=min
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:13 2512
一、概述公司需要通過(guò)網(wǎng)頁(yè)用戶認(rèn)證登錄實(shí)現(xiàn)上網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備判斷當(dāng)前帳號(hào)12小時(shí)沒(méi)有沒(méi)上網(wǎng)將會(huì)自動(dòng)斷開(kāi)帳號(hào)上網(wǎng)，每天早上上班第一件事就是打開(kāi)用戶認(rèn)證網(wǎng)頁(yè)輸入。用戶名與密碼，有時(shí)候要家里通過(guò)teamview遠(yuǎn)程控制軟件連接公司電腦，想讓公司電腦24小時(shí)在線，最后通過(guò)python實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)登錄。代碼：#_*_coding:utf-8_*_importrequests,times=requests.session()data=[('opr','pwdLogin'),(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:43 2510
在Python中有很多很好的工具來(lái)生成字符串文檔(docstring)，比如說(shuō):epydoc、doxygen、sphinx，但始終覺(jué)得pydoc還是不錯(cuò)的工具，用法非常簡(jiǎn)單，功能也算不錯(cuò)，本文主要介紹pydoc.pydoc是Python自帶的模塊，主要用于從python模塊中自動(dòng)生成文檔，這些文檔可以基于文本呈現(xiàn)的、也可以生成WEB頁(yè)面的，還可以在服務(wù)器上以瀏覽器的方式呈現(xiàn)！【用法】Windows下:復(fù)制代碼代碼如下:D:\>python-mpydoc#比
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:51 2507
一、Hough直線變換（HoughLineTransform）目標(biāo)?理解霍夫變換的概念?學(xué)習(xí)如何在一張圖片中檢測(cè)直線?學(xué)習(xí)函數(shù)：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫變換在檢測(cè)各種形狀的的技術(shù)中非常流行，如果你要檢測(cè)的形狀可以用數(shù)學(xué)表達(dá)式寫(xiě)出，你就可以是使用霍夫變換檢測(cè)它，即使檢測(cè)的形狀存在一點(diǎn)破壞或者扭曲也可以使用。我們下面就看看如何使用霍夫變換檢測(cè)直線。一條直線可以用數(shù)學(xué)表達(dá)式或者表示。ρ是從原點(diǎn)到直線的垂直距離，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:15 2506
起步既然所有路徑都可以表示為字符串，為什么pathlib.Path不繼承str?這個(gè)想法的提出在https://mail.python.org/pipermail//python-ideas/2016-April/039475.html可以看到，其中，還提出了將p'/some/path/to/a/file'返回path.Path實(shí)例的想法。路徑都是字符串嗎？從面向?qū)ο蟮睦^承的思想來(lái)看，如果Path繼承自str，那么所有的路徑都應(yīng)該是字符串。但所有的路徑都是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:41 2502
#簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)設(shè)計(jì)```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpclassANNModel():def__init__(self):#隨機(jī)初始化權(quán)重[-11)self.w0=2*np.random.random((2,4))-1self.w1=2*np.random.random((4,1))-1#學(xué)習(xí)率self.lrate=0.1#sigmiod函數(shù)defactive(self,x)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:51 2498
作為移動(dòng)端輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的代表，MobileNet一直是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。最近，Google提出了新一代的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)。這一代MobileNet結(jié)合了AutoML和人工調(diào)整，帶來(lái)了更加高效的性能。Paper：SearchingforMobileNetV3Github：https://github.com/xiaochus/MobileNetV3改進(jìn)MobileNetV3的網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)延續(xù)了MobileNetV1的深度可分離卷積和MobileNetV
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:05 2493
