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編寫Python腳本批量配置VPN的教程

緣起大家都知道,最近的網(wǎng)絡(luò)不怎么和諧,速度慢不說(shuō),VPN還總斷,好在云梯提供了挺多的服務(wù)器可以切換,但云梯的服務(wù)器又挺多,Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置,甚至配置文件都不能復(fù)制新建,每個(gè)服務(wù)器的配置都得手動(dòng)加,非常麻煩。當(dāng)然,也可以每次切換時(shí)打開配置,光改地址,但是這也非常不方便。作為一個(gè)合格的開發(fā)人員,當(dāng)然會(huì)想到用程序批量生成配置,我選擇使用Python。尋找配置文件的位置要批量創(chuàng)建配置,首先得知道配置文件在哪里,比如自己的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:12 2562

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Python設(shè)置matplotlib.plot的坐標(biāo)軸刻度間隔以及刻度范圍

一、用默認(rèn)設(shè)置繪制折線圖importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x軸的數(shù)字是0到10這11個(gè)整數(shù)y_values=[x**2forxinx_values]#y軸的數(shù)字是x軸數(shù)字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函數(shù)繪制折線圖,線條顏色設(shè)置為綠色plt.title('Squares',fontsize=24)#設(shè)置圖表標(biāo)題和標(biāo)題字號(hào)pl

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:54 2560

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PyCharm-錯(cuò)誤-找不到指定文件python.exe的解決方法

1、現(xiàn)象系統(tǒng)提示找不到指定的文件:Errorrunning'hello':Cannotrunprogram"B:\pystudy\venv\Scripts\python.exe"(indirectory"\python-study"):CreateProcesserror=2,系統(tǒng)找不到指定的文件。2、原因原來(lái)的工程目錄(B盤)下,保存了python的編譯環(huán)境,包括python.exe文件。工程目錄移動(dòng)到F盤以后,工程設(shè)置中找不到python.exe程序,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:29 2559

Python

如何利用Python播放和錄制聲音

如果您想使用Python播放或錄制聲音,那么您來(lái)對(duì)地方了!在本教程中,您將學(xué)習(xí)如何使用一些最流行的音頻庫(kù)在Python中播放和錄制聲音。您將了解最直接的播放和錄制聲音的方法,然后您將了解一些提供更多功能的庫(kù),以換取一些額外的代碼行。在本教程結(jié)束時(shí),您將了解如何:播放MP3和WAV文件,以及一系列其他音頻格式播放包含聲音的NumPy和Python數(shù)組使用Python錄制聲音以各種不同的文件格式保存錄制文件或音頻文件播放音頻文件下面,您將看到如何使用一系列Py

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:57 2559

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Python 計(jì)算列表數(shù)值乘積結(jié)果末尾 0 的個(gè)數(shù)

前言給你一個(gè)正整數(shù)列表L,輸出L內(nèi)所有數(shù)字的乘積末尾0的個(gè)數(shù)。(提示:不要直接相乘,數(shù)字很多,相乘得到的結(jié)果可能會(huì)很大)。例如:L=[2,8,3,50],則輸出:2。在網(wǎng)上看到這么一道題目,根據(jù)自己當(dāng)時(shí)的想法編寫代碼,雖然成功實(shí)現(xiàn)了,但是我們可以從更多的思維角度來(lái)分析。實(shí)戰(zhàn)分析思路1:判斷2和5的個(gè)數(shù),取當(dāng)中的最小值。因?yàn)?*5等于10,所以只要計(jì)算得出它們的個(gè)數(shù)最小值,就可以知道乘積結(jié)果末尾0的個(gè)數(shù)。importtimeitL=[5,8,3,50,35,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:10 2557

Python

Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內(nèi)置數(shù)據(jù)print(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:24 2556

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Python3.7的安裝以及報(bào)錯(cuò)處理方法

Python的安裝以及報(bào)錯(cuò)處理方法一、下載下載路徑:https://www.python.org/downloads/二、安裝(以安裝python3.7為例)在win下安裝:1、創(chuàng)建新的安裝目錄:c:/python372、環(huán)境變量的配置(勾選自動(dòng)配置)檢查安裝是否正確#第一步::C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 2554

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詳解Python如何獲取列表(List)的中位數(shù)

前言中位數(shù)是一個(gè)可將數(shù)值集合劃分為相等的上下兩部分的一個(gè)數(shù)值。如果列表數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)是奇數(shù),則列表中間那個(gè)數(shù)據(jù)就是列表數(shù)據(jù)的中位數(shù);如果列表數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)是偶數(shù),則列表中間那2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值就是列表數(shù)據(jù)的中位數(shù)。在這個(gè)任務(wù)里,你將得到一個(gè)含有自然數(shù)的非空數(shù)組(X)。你必須把它分成上下兩部分,找到中位數(shù)。輸入:一個(gè)作為數(shù)組的整數(shù)(int)列表(list)的。輸出:數(shù)組的中位數(shù)(int,float).示例get_median([1,2,3,4,5])==3get_

系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:39 2554

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用python的matplotlib和numpy庫(kù)繪制股票K線均線和成交量

在用python的matplotlib和numpy庫(kù)繪制股票K線均線的整合效果(含從網(wǎng)絡(luò)接口爬取數(shù)據(jù)和驗(yàn)證交易策略代碼)一文里,我講述了通過(guò)爬蟲接口得到股票數(shù)據(jù)并繪制出K線均線圖形的方式,在本文里,將在此基礎(chǔ)上再引入成交量效果圖,并結(jié)合量?jī)r(jià)理論,給出并驗(yàn)證一些交易策略。1成交量對(duì)量化分析的意義美國(guó)的股市分析家葛蘭碧(JoeGranville)在他所著的《股票市場(chǎng)指標(biāo)》一書里提出著名的“量?jī)r(jià)理論”。“量?jī)r(jià)理論”的核心思想是,任何對(duì)股價(jià)的分析,如果離開了對(duì)成交

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:02 2552

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OpenCV-Python學(xué)習(xí)筆記(十五):模板匹配(Template

目標(biāo)在本節(jié)我們要學(xué)習(xí):1.使用模板匹配在一幅圖像中查找目標(biāo)2.函數(shù):cv2.matchTemplate(),cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用來(lái)在一副大圖中搜尋查找模版圖像位置的方法。OpenCV為我們提供了函數(shù):cv2.matchTemplate()。和2D卷積一樣,它也是用模板圖像在輸入圖像(大圖)上滑動(dòng),并在每一個(gè)位置對(duì)模板圖像和與其對(duì)應(yīng)的輸入圖像的子區(qū)域進(jìn)行比較OpenCV提供了幾種不同的比較方法(細(xì)節(jié)請(qǐng)看文檔)。返回的結(jié)果是一個(gè)灰度圖

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:50 2551

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Python小程序(4)一個(gè)整數(shù)它加上100是一個(gè)完全平方數(shù),再加上168也是

(4)一個(gè)整數(shù)它加上100是一個(gè)完全平方數(shù),再加上168而是一個(gè)完全平方數(shù)請(qǐng)問該數(shù)是多少。思路將整數(shù)加上100后的完全平方數(shù)定義為x要判斷x這個(gè)完全平方數(shù)開方是個(gè)整數(shù),并且它加上168后開方還是個(gè)整數(shù),在1到100000里面循環(huán)找滿足這些條件的值判斷一個(gè)數(shù)是否在完全平方數(shù)可以先將他乘10再用10取余,如果余數(shù)不為0,那么它就不是個(gè)整數(shù)。舉例:3.1不是一個(gè)整數(shù),3.1*10=3131%10=1,余數(shù)不為0,不是個(gè)整數(shù)。因?yàn)槲覀兌x的是整數(shù)加上100后的完全

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:01 2547

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資源整理 | 36個(gè)驚人的Python開源項(xiàng)目,都在這了

全文共2853字,預(yù)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)8分鐘或更長(zhǎng)在構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí),開源項(xiàng)目非常有用。在比較了近5,000個(gè)開源Python項(xiàng)目后,本文整理了過(guò)去的一年中,在Github上平均標(biāo)星數(shù)1667的前36個(gè)開源項(xiàng)目提供給大家!趕快收藏喲!NO.1(Github標(biāo)星數(shù):6639)Manim:解釋數(shù)學(xué)視頻的動(dòng)畫引擎·Manim是一個(gè)可以解釋性數(shù)學(xué)視頻的動(dòng)畫引擎。·可以使用Python來(lái)創(chuàng)建精確的2D動(dòng)畫。【python開發(fā)學(xué)習(xí)資料領(lǐng)取方式】:加入python技術(shù)學(xué)習(xí)交流群2

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:33 2544

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python 報(bào)錯(cuò) too many values to unpack

今天在做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)據(jù)集識(shí)別,測(cè)試集訓(xùn)練集劃分時(shí)出現(xiàn)了此報(bào)錯(cuò):經(jīng)查詢(引用文章),發(fā)現(xiàn)是函數(shù)接收變量個(gè)數(shù)少于函數(shù)返回值個(gè)數(shù)導(dǎo)致的,為啥呢?因?yàn)椴恍⌒陌讯禾?hào)分隔符寫成點(diǎn)號(hào)了--改過(guò)來(lái)就好了:參考文章:python出現(xiàn)ValueError:toomanyvaluestounpack的問題https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/85597627

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:20 2536

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利用python在文件中的指定位置寫入

importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:28 2532

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