Numpy有很多矩陣運算的方法，小白總結了一些常用和認為在算法中用到的方法~基礎操作：首先創建兩個矩陣A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩陣對應位置的元素相加#矩陣同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2結果都為：array([[3,6],[6,7]])2.矩陣對應位置的元素相乘#矩陣對應位置的每個元素相乘A*B結果為：array([[2,8],[5,10]])與之對應
系統 2019-09-27 17:49:01 2593
要往數據庫里面寫入一個長文本字段，這個字段是svg文件中polyline元素的points屬性。設計時，數據庫字段設置為varchar(4000)使用python讀取svg,將points屬性寫入數據庫，一切ok使用python根據查詢數據庫，重新生成svg時，讀出來的points數據少了一大截，剛學python，算了，不搞了用Java寫了一個，一切ok回頭看看，Java映射成的是varchar(MAX)重新運行python，讀出來的數據一切ok暈死，原來
系統 2019-08-29 22:01:23 2593
如果你經常關注我，那你可能想知道為什么我要寫一篇文章來告訴你們學習Python？但是幾年前我曾向你們說過Java比Python更具有優勢，哦，這就尷尬了，但確實，這幾年情況有所改變，在2016年，Python取代Java成為大學最流行的語言，而且它的發展趨勢逐漸飆升，從未回首。【python開發學習資料領取方式】：加入python技術學習交流群250933691，點擊加入群聊，私信管理員即可免費領取Python正在逐漸成長起來。如果你閱讀了編程和技術新聞或
系統 2019-09-27 17:57:34 2591
最近在處理文件時需要將一行文本按照一定的分隔符分成多行。如ABC123,1,2,1!#2,3,4!#5!#6ABC123是ID，后面的是屬性，按‘，’分割的第4列，第6列都有不同的屬性，用！#分割，如4！#5！#6，我想要拆成ABC123,1,2,1,3,4ABC123,,,2,,5ABC123,,,,,6直接上代碼：#-*-coding:utf-8-*-importsysimporttime#原始文件inputfile=sys.argv[1]#第一層分隔
系統 2019-09-27 17:54:43 2588
今天來試一下如何利用python來統計文本中每個英文單詞出現的次數列出了兩種方法，一種是直接調用Counter函數，核心代碼一行搞定另一種是手寫的利用python中的字典來統計1.首先將文本文件導入文本是長這樣子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，將文本read進來，然后用split將單詞利用空格切分開輸出的是一個列表，也就是
系統 2019-09-27 17:49:42 2586
現在有這樣一組數據，希望去除掉里面的異常數據。其中，異常數據可能比正常數據大也可能比正常數據小，可能是正的也可能是負的。數據為deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重復元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始數據共",len(deg),"個\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系統 2019-09-27 17:52:27 2579
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布爾類型。默認為true是將行作為獨立的變量、如果是flase的話，則將列作為獨立的變量。#4
系統 2019-09-27 17:46:11 2579
在CentOS下使用apache+mod_wsgi部署了MoinMoin，但是編輯和保存頁面很慢，于是準備使用nginx+uwsgi重新部署本文假定已經按照官方指引QuickMoinMoinonCentOS完成了apache和mod_wsgi之外的基礎安裝安裝Nginx默認情況下，CentOS下沒有nginx的源，需要自己手動添加，訪問http://nginx.org/en/linux_packages.html#stable下載CentOS6的rpm包，
系統 2019-09-27 17:48:11 2578
文章目錄1.對數的定義2.求解1.對數的定義如果N=ax(a>0,a≠1)N=a^{x}(a>0,\a\ne1)N=ax(a>0,a??=1)，即a的x次方等于N（a>0，且a≠1），那么數x叫做以a為底N的對數（logarithm），記作x=log?aNx=\log_{a}Nx=loga?N。其中，a叫做對數的底數，N叫做真數，x叫做“以a為底N的對數”。特別地，以10為底的對數叫做常用對數（commonlogarithm），并記為lg。以無理數e（e=
系統 2019-09-27 17:56:18 2574
有一組4096長度的數據，需要找到一階導數從正到負的點，和三階導數從負到正的點，截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的，對離散值求導其實就是求差分，例如第i點的導數（差分）為：即在一個寬度為2m+1的窗口內通過計算前后m個值加權后的和得到。但是在實際使用過程中效果不是很好。于是想到了同樣在一個寬度為2k+1的窗口內，將這2k+1個點擬合
系統 2019-09-27 17:56:06 2570
nltk是自然語言處理中常用的包，在使用nltk進行處理的時候，會用到WordNet。WordNet使用前一般需要先下載nltk的corpusimportnltknltk.download()這樣子會彈出如上窗口。，我這里是已經安裝好的了，如果第一次運行則是點擊左下角的安裝。安裝之后可以用以下代碼測試wordnet的運行fromnltk.corpusimportbrownbrown.words()#['The','Fulton','County','Gra
系統 2019-09-27 17:49:17 2569
在敲代碼的過程中，老是會遇到在Dataframe中新添加一列的情況，每次都要重新google，這次做個記錄。其實在Dataframe中新添加一列很簡單，直接指明列名，然后賦值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我們添加一列’c‘，賦值為空白值。打印出來，我們可以看到已經成功添加了一列’c'。data[
系統 2019-09-27 17:57:20 2568
兩個重要點1.獲取彈幕的url是以.xml結尾2.彈幕url的所需參數在視頻url響應的javascript中先看代碼importrequestsfromlxmlimportetreeimportre#使用手機UAheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(iPhone;CPUiPhoneOS11_0likeMacOSX)AppleWebKit/604.1.38(KHTML,likeGecko)Version/11.0Mobile
系統 2019-09-27 17:53:17 2568
1.背景在python運行一些，計算復雜度比較高的函數時，服務器端單核CPU的情況比較耗時，因此需要多CPU使用多進程加快速度2.函數要求筆者使用的是：pathos.multiprocessing庫，進度條顯示用tqdm庫，安裝方法：pipinstallpathos安裝完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm這邊使用pathos的原因是因為，multi
系統 2019-09-27 17:57:29 2566
目錄1.COCO數據集簡介2.COCO數據集的優缺點（簡述）3.COCO數據集信息統計4.下次將推出VOC轉COCO的腳本，期待關注。1.COCO數據集簡介微軟發布的COCO數據庫是一個大型圖像數據集,專為對象檢測、分割、人體關鍵點檢測、語義分割和字幕生成而設計。COCO數據庫的網址是:MSCOCO數據集主頁：http://mscoco.org/Github網址：https://github.com/Xinering/cocoapi關于API更多的細節在網
系統 2019-09-27 17:47:52 2563
