簡介介紹一下在Python中如何統計DataFrame中每一列的唯一值，并輸出唯一值的數量。環境介紹系統環境：Windows10Python版本：Python3.5核心語句df['column'].unique()df['column'].value_counts()示例與解釋a=list(dataSetRaw['vin'].unique())#列出該列的唯一值len(a)#統計該列有多少個不一樣的值b=pd.DataFrame(dataSetRaw['v
系統 2019-09-27 17:49:25 4290
思路：*月份兔子數量/對112131+1=241+11=351+111+1=561+11+1+11+11+1=8可以發現規律，當月兔子數量為前兩個月相加，即：f(n)=f(n-1)+f(n-2)程序：#古典問題：有一對兔子，從出生后第3個月起每個月都生一對兔子，小兔子長到第#三個月后每個月又生一對兔子，假如兔子都不死，問每個月又生一對兔子，假如兔子都不死#問每個月的兔子總數為多少#mon=int(input('Pleaseinputanumber:'))m
系統 2019-09-27 17:50:48 4262
本文實例講述了Python解決雞兔同籠問題的方法，分享給大家供大家參考。具體分析如下：問題描述一個籠子里面關了雞和兔子(雞有2只腳,兔子有4只腳,沒有例外)。已經知道了籠子里面腳的總數a,問籠子里面至少有多少只動物,至多有多少只動物輸入數據第1行是測試數據的組數n,后面跟著n行輸入。每組測試數據占1行,包括一個正整數a(a<32768)。輸出要求n行,每行輸出對應一個輸入。輸出是兩個正整數,第一個是最少的動物數,第二個是最多的動物數,兩個正整數用空格分開。
系統 2019-09-27 17:53:28 4256
python輸出帶顏色字體詳解在python開發的過程中，經常會遇到需要打印各種信息。海量的信息堆砌在控制臺中，就會導致信息都混在一起，降低了重要信息的可讀性。這時候，如果能給重要的信息加上字體顏色，那么就會更加方便用戶閱讀了。當然了，控制臺的展示效果有限，并不能像前段一樣炫酷，只能做一些簡單的設置。不過站在可讀性的角度來看，已經好很多了。書寫格式：開頭部分：\033[顯示方式;前景色;背景色m+結尾部分：\033[0m注意：開頭部分的三個參數：顯示方式，
系統 2019-09-27 17:54:34 4180
利用turtle庫繪制效果圖代碼：fromturtleimport*defgo(x,y):penup()goto(x,y)pendown()defdraw_firstname():seth(-90)fd(150)#seth()circle(-700,23)penup()goto(-500,100)pendown()seth(0)fd(300)seth(-90)fd(430)seth(140)fd(80)penup()goto(-400,15)pendown
系統 2019-09-27 17:48:34 4172
之前想了很多種辦法來解析PDF文件內容（Python讀取PDF文件），一般針對電子版word或者Excel轉化為PDF的PDF文件具有不錯的效果，但是依然不能解析圖片（圖片中文字）內容，如果PDF是掃描版呢，那種方法就不行了。所以我又想了另一個辦法，就是先把PDF文件轉化為圖片，然后再將圖片進行OCR識別，得到最終PDF的內容。1把PDF轉化為圖片可以參考博文：windows下用Python把pdf文件轉化為圖片代碼如下：importfitzPDF_pat
系統 2019-09-27 17:49:11 4085
如果點擊按鈕，運行了一個比較耗時的操作，那么界面會卡死。importtkinterastkimporttimedefonclick(text,i):time.sleep(3)text.insert(tk.END,'按了第{}個按鈕\n'.format(i))root=tk.Tk()text=tk.Text(root)text.pack()tk.Button(root,text='按鈕1',command=lambda:onclick(text,1)).pa
系統 2019-09-27 17:50:24 4082
#!/usr/bin/python#coding=utf-8importsysimportjsonimportargparsereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defPrepareParser():result=argparse.ArgumentParser(description="getdatafromjenkins")result.add_argument("-jf","--jsonfile",hel
系統 2019-09-27 17:57:38 4016
使用列表List作為樣本點表示的歐氏距離計算方法：importmath#計算兩點之間的距離defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作為樣本點表示的歐氏距離計算方法：importnumpyasnp#計算兩點之間的距離defeucliDist(A,B):retu
系統 2019-09-27 17:56:20 4015
一簡介python-mysql-replication是基于python實現的MySQL復制協議工具，我們可以用它來解析binlog獲取日志的insert，update，delete等事件，并基于此做其他業務需求。比如數據更改時失效緩存，監聽dml事件通知下游業務方做對應處理。其項目信息二實踐2.1安裝配置獲取源代碼gitclonehttp://www.github.com/noplay/python-mysql-replication使用pip安裝pip
系統 2019-09-27 17:55:49 3997
用Python實現出來的機器學習算法都是什么樣子呢？前兩期線性回歸及邏輯回歸項目已發布（見文末鏈接），今天來講講BP神經網絡。BP神經網絡全部代碼https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py神經網絡model先介紹個三層的神經網絡，如下圖所示輸入層（inputlayer）有三個units（為補上的bias，通常設為1
系統 2019-09-27 17:55:52 3986
本人之前寫過若干“給程序員加財商”的系列文，目的是通過股票案例講述Python知識點，讓大家在學習Python的同時還能掌握相關的股票知識，所謂一舉兩得。在之前的系列文里，大家能看到K線，均線，成交量的案例，在本文里，大家能看到通過RSI案例講述Python郵件編程的知識點，在后繼系列文里，大家還能看到MACD,BIAS,KDJ等指標相關案例。1RSI指標的原理和算法描述相對強弱指標（RSI）是通過比較某個時段內單股價格的漲跌幅度來判斷多空雙方的強弱程度，
系統 2019-09-27 17:51:11 3981
python使用matplotlib繪圖時使刻度線向內刻度向外的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).reshape(2,5)##print(num[0])plt.plot(num[0],num[1])plt.show()結果：刻度向內的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).resh
系統 2019-09-27 17:51:21 3967
本人之前寫過若干“給程序員加財商”的系列文，目的是通過股票案例講述Python知識點，讓大家在學習Python的同時還能掌握相關的股票知識，所謂一舉兩得。在之前的系列文里，大家能看到K線，均線，成交量的案例，在本文里，大家能看到通過RSI案例講述Python郵件編程的知識點，在后繼系列文里，大家還能看到MACD,BIAS,KDJ等指標相關案例。1RSI指標的原理和算法描述相對強弱指標（RSI）是通過比較某個時段內單股價格的漲跌幅度來判斷多空雙方的強弱程度，
系統 2019-09-27 17:51:07 3927
1.兩個元素互換位置a=[1,2]print(a)a[0],a[1]=a[1],a[0]print(a)列表是可變對象，變動里面的元素本身的id不會發生變化，以下代碼說明了問題。oneSimpleList=[1,2]a=oneSimpleListprint(id(a),id(oneSimpleList))print(a,oneSimpleList)a[0],a[1]=a[1],a[0]print(a,oneSimpleList)print(id(a),id
系統 2019-09-27 17:53:24 3917
