當(dāng)前的圖表和子圖可以使用plt.gcf()和plt.gca()獲得，分別表示GetCurrentFigure和GetCurrentAxes。在pyplot模塊中，許多函數(shù)都是對當(dāng)前的Figure或Axes對象進行處理，比如說：plt.plot()實際上會通過plt.gca()獲得當(dāng)前的Axes對象ax，然后再調(diào)用ax.plot()方法實現(xiàn)真正的繪圖。引用https://blog.csdn.net/weixin_34150224/article/detail
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:35 8613
新浪微博數(shù)據(jù)抓取及情緒分析微博數(shù)據(jù)爬蟲開始爬蟲之前請先了解代碼實現(xiàn)（一）利用高級搜索抓取指定微博（二）抓取任意微博數(shù)據(jù)文本情緒分析工具及原理數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練本文包含內(nèi)容：借助Python抓取微博數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)對微博用戶信息，微博內(nèi)容，微博點贊數(shù)評論數(shù)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，評論內(nèi)容等信息的抓取，并對抓取的數(shù)據(jù)進行情緒分析代碼實現(xiàn)：微博用戶的行為與情感分析爬蟲過程中如有問題請留言，或者在github的代碼中開issue，我們會及時解答。微博數(shù)據(jù)爬蟲開始爬蟲之前請先了解Q
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:46 7632
編寫程序，用戶從鍵盤輸入小于1000的正整數(shù)，對其進行因數(shù)分解并輸出分解的結(jié)果，例如10=2x5，60=2x2x3x5。importrandomx=int(input('請輸入一個不超過1000的數(shù)字:'))fac=list()foriinrange(2,x+1):whileTrue:ifx%i==0:fac.append(i)x/=ielse:breakflag=0foriinfac:ifflag==0:print(i,end='')flag=1else
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:38 7252
目錄1、人體姿態(tài)估計簡介2、人體姿態(tài)估計數(shù)據(jù)集3、OpenPose庫4、實現(xiàn)原理5、實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6、實現(xiàn)代碼1、人體姿態(tài)估計簡介人體姿態(tài)估計（HumanPostureEstimation），是通過將圖片中已檢測到的人體關(guān)鍵點正確的聯(lián)系起來，從而估計人體姿態(tài)。人體關(guān)鍵點通常對應(yīng)人體上有一定自由度的關(guān)節(jié)，比如頸、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下圖。通過對人體關(guān)鍵點在三維空間相對位置的計算，來估計人體當(dāng)前的姿態(tài)。進一步，增加時間序列，看一段時間范圍內(nèi)人體關(guān)鍵點的位
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:54 6599
在學(xué)習(xí)Python爬蟲的時候，經(jīng)常會遇見所要爬取的網(wǎng)站采取了反爬取技術(shù)，高強度、高效率地爬取網(wǎng)頁信息常常會給網(wǎng)站服務(wù)器帶來巨大壓力，所以同一個IP反復(fù)爬取同一個網(wǎng)頁，就很可能被封，這里講述一個爬蟲技巧，設(shè)置代理IP。（一）配置環(huán)境安裝requests庫安裝bs4庫安裝lxml庫（二）代碼展示#IP地址取自國內(nèi)?{匿代理IP網(wǎng)站：http://www.xicidaili.com/nn/#僅僅爬取首頁IP地址就足夠一般使用frombs4importBeauti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:04 6170
如今,網(wǎng)上說的檢測腳本特征值的辦法是#chrome啟動#F12console輸入navigator.webdriver#腳本被識別則返回>>true#正常瀏覽器會返回>>undefined#或者>>False以上是目前網(wǎng)上比較流行的腳本檢測一種說法,如果有其他pyppeteer是什么?pyppeteer是基于node.js操作chromium的非官方模塊是網(wǎng)上文章比較流程的一種,用來替代selenium繞過驅(qū)動器特征值檢測的一個模塊,網(wǎng)上文章常見例子,淘寶
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:46 6113
戳鏈接看第一篇：Python信號分析|信號的表示（一）1、三角信號三角信號在MATLAB中用tripuls函數(shù)表示。ft=tripuls(t,width,skew)產(chǎn)生幅度為1，寬度為width，且以0為中心左右各展開width/2大小，斜度為skew的三角波。width默認值為1，skew的取值范圍為[-1,1]。在Python中用一個分段函數(shù)來表示三角信號。Python代碼如下："""三角信號"""importnumpyasnpimportmatplo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:40 5880
第一種方法:使用知識點:列表推導(dǎo)式切片split()方法實現(xiàn)案例:In[1]:a_str="ILovePython"In[2]:[i[0]foriina_str.split("")]Out[2]:['I','L','P']第二種方法:使用知識點:正則\b:是空格定位符,匹配一個單詞邊界，即字與空格間的位置;\w:匹配單詞字符，即a-z、A-Z、0-9、_;re.findall():在字符串中找到正則表達式所匹配的所有字串,返回一個列表,如果匹配失敗,則返回
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:34 5724
pygame模塊是游戲相關(guān)的庫一、下載Pygame所需的wheel安裝包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame注意自己的python版本，要與這個對應(yīng)例如我是win1064位下pythton3.6，則選擇這個。二、將下載的.whl文件移動到您的python35/Scripts目錄中將下載的.whl文件移動到您的python35/Scripts目錄中（如果是tensorflow環(huán)境，則在anaco
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:34 5683
有1234四個數(shù)字，可以組成多少個三位數(shù)思路讓個位十位百位分別遍歷1234，但是要保證個位十位百位不能相同#有1234四個數(shù)字，可以組成多少個三位數(shù)num=0forgeinrange(1,5):forshiinrange(1,5):forbaiinrange(1,5):ifge!=shiandshi!=baiandge!=bai:he=ge+shi*10+bai*100ifhe>=100andhe<=999:num+=1print(he)print('總數(shù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:00 5681
Pythonxlwings模塊簡單使用xlwings安裝xlwingsexcel-book-打開-新建xlwingssheet-apixlwings操作數(shù)據(jù)xlwings讀取數(shù)據(jù)xlwings安裝操作excel模塊的比較xlwings官方文檔基本操作安裝pipinstallxlwingsxlwings打開-新建打開excel文件多個excel操作importtimeimportxlwingsasxw"""visibleTure：可見excelFalse：不
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:35 5565
最近在畢業(yè)設(shè)計中涉及了有關(guān)增強圖像清晰度的實驗，需要一些指標來進行實驗結(jié)果的評估。剛好網(wǎng)上有個總結(jié)的非常好的博客（見參考文獻[1]），但沒有實現(xiàn)方法。因此，我將在我的博客中用Python實現(xiàn)。評估方法實現(xiàn)所有函數(shù)的具體說明都在參考文獻[1]里，這里不做過多的贅述，只討論實現(xiàn)。github：圖像清晰度評估算法包（有示例）1Brenner梯度函數(shù)defbrenner(img):''':paramimg:narray二維灰度圖像:return:float圖像約清
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:32 5360
第13章PyQtDataVisualization三維繪圖DataVisualization是Qt中的一個三維數(shù)據(jù)可視化模塊，可以繪制三維柱狀圖、三維散點圖、三維曲面等。DataVisualization模塊的功能雖然不能和一些專業(yè)的三維圖形類庫（如VTK）相提并論，但是它簡單易用，對于簡單的三維數(shù)據(jù)顯示是比較實用的。PyQt5中并沒有DataVisualization模塊，需要單獨安裝PyQtDataVisualization包。本章首先介紹PyQtDa
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:37 5216
absl庫全稱是AbseilPythonCommonLibraries。它原本是個C++庫，后來被遷移到了Python上。它是創(chuàng)建Python應(yīng)用的代碼集合。這些代碼從谷歌自己的Python代碼基地中搜集而來，已經(jīng)過全面的測試并廣泛用于生產(chǎn)中。特點：簡單的應(yīng)用創(chuàng)建分布式的命令行標志系統(tǒng)用戶自定義的記錄模塊，并擁有額外的功能。擁有測試工具下面是它的helloworld樣例。我們輸入?yún)?shù)：name代表名字，num_times代表語句重復(fù)次數(shù)。name是必填參數(shù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:21 5186
《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》PDF+源代碼本書是深度學(xué)習(xí)真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。適用對象：?使用Python，盡可能少地使用外部庫，從零開始實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的程序。?為了讓Python的初學(xué)者也能理解，介紹Python的使用方法。?提供實際可運行的Python源代碼，同時提供可以讓讀者親自實驗的學(xué)習(xí)環(huán)境。?從簡單的機器學(xué)習(xí)問題開始，最終實現(xiàn)一個能高精度地識別圖像的系統(tǒng)。?以簡明易懂的方式講解深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:43 5076
