介紹BPG（BetterPortableGraphics）是一種新的圖像格式。其目的是在質量或文件大小成問題時替換JPEG圖像格式。它的主要優點是：壓縮比高。對于類似的質量，文件比JPEG小得多。大多數Web瀏覽器都支持小型Javascript解碼器（gzip壓縮大小：56KB）。基于HEVC開放視頻壓縮標準的子集。支持與JPEG（灰度，YCbCr4：2：0,4：2：2,4：4：4）相同的色度格式，以減少轉換過程中的損耗。支持Alpha通道。還支持RGB，
系統 2019-09-27 17:53:29 3314
Lasso原理Lasso與彈性擬合比較python實現importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#產生一些稀疏數據np.random.seed(42)n_samples,n_features=50,200X=np.random.randn(n_samples,n_features)#randn(...)產生的是正態分布的數據c
系統 2019-09-27 17:46:46 3295
使用狄克斯特拉算法找出下圖中從起點至終點耗時最短的路徑，路徑上的每個數字表示的都是時間，單位分鐘。狄克斯特拉算法包含的4個步驟：（1）找出開銷/消耗“最便宜”的節點，即在最短時間內到達的節點（2）對于該節點的鄰居，檢查是否有前往它們的更短路徑，如果有，更新該節點的鄰居的開銷（3）重復上述過程，直到對圖中的每個節點都這樣做了（4）計算最終路徑python代碼實現：#描述各節點、時間開銷、父節點信息#創建節點信息，start起點，fin終點graph={}gr
系統 2019-09-27 17:47:33 3244
本人是一名python初學者，剛剛看到一道有趣的python問題，“用python如何在編譯器中打印出菱形圖案？”因此決定嘗試一下，代碼不多，僅供參考。代碼defprintStar(intNum):s="*"spaceLength=intNumblockCount=int(intNum/2+1)foriinrange(spaceLength):result=s.rjust(blockCount)ifi>=int(spaceLength/2):print(r
系統 2019-09-27 17:52:19 3242
本文不定期更新！目錄0、相關文章1、連接及庫導入2、常規選擇(1)屏幕拾取(2)選擇過定點圖元(3)多邊形框選(4)全選3、快速選擇(1)濾出0圖層上的所有圓4、尾聲0、相關文章Pythonpyautocad庫使用簡介PythonAutoCAD系統設置PythonAutoCAD圖層PythonAutoCAD繪圖PythonAutoCAD修改PythonAutoCAD塊組PythonAutoCAD注釋PythonAutoCAD文件PythonAutoCAD選
系統 2019-09-27 17:54:56 3233
ffmpeg是強大的多媒體處理工具，堪稱多媒體處理的瑞士軍刀，涵蓋了大量的多媒體處理工具。但是ffmpeg是由純C語言寫成，對于python用戶來說使用難度較高，為此今天向大家推薦一款在python中使用ffmpeg的開發包：PyAVPyAV提供了ffmpeg的python接口，但實際是它只是使用ffmpeg做后端，使用Cython封裝了ffmpeg的接口，所以實際調用的還是ffmpeg。PyAV安裝PyAV是跨平臺的，可以根據自己的環境和平臺選擇安裝。W
系統 2019-09-27 17:53:19 3226
閱讀更多Youcanprogrammaticallycreatetopicseitherusingkafka-pythonorconfluent_kafkaclientwhichisalightweightwrapperaroundlibrdkafka.Usingkafka-pythonfromkafka.adminimportKafkaAdminClient,NewTopicadmin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_
系統 2019-09-27 17:56:42 3221
轉自：https://github.com/itaa/soja-box/tree/master/enhance_speach譜減法語音降噪#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportwaveimportnextpow2importmath#打開WAV文檔f=wave.open("input_file.wav")#讀取格式信息#(nchannels,sampwidth,framerate,nframes,comptype
系統 2019-09-27 17:52:11 3217
如下所示：importtkinterdefgo():#函數print("go函數")win=tkinter.Tk()#構造窗體win.title("hellozhaolin")#標題win.geometry("800x800+300+0")#800寬度，800高度，x,y坐標，左上角button=tkinter.Button(win,text="有種點我",command=go)#收到消息執行go函數button.pack()#加載到窗體，button1=
系統 2019-09-27 17:51:48 3212
安裝tqdmpipinstalltqdm普通用法在迭代器中使用importtimefromtqdmimporttqdmpbar=tqdm(["a","b","c","d"])forcharinpbar:time.sleep(1)當遇到enumerate一起使用forx,iinenumerate(tqdm(index)):當遇到pandas一起使用importpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmdf=pd.D
系統 2019-09-27 17:51:14 3205
游標查詢scroll查詢，可以用于對Elasticsearch有效地執行大批量的文檔查詢，而又不用付出深度分頁那種代價。scroll查詢可以分為以下兩個步驟。啟動游標查詢GET/host/_search?scroll=1m其中的scroll=1m表示游標查詢窗口保持1分鐘，如果一次取的數據量大可以設置為一個大一些的時間。返回的字段中包含一個scroll_id,接下來用這個字段可以獲取后續值。循環獲取循環獲取余下的值GET/_search/scroll{"s
系統 2019-09-27 17:52:37 3197
用到的幾種主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度學習框架）3、keras：2.0.8（模型時基于keras訓練的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于圖像數據的讀取與存儲）5、numpy：1.15.0（主要用于圖像數據的矩陣操作）6、h5py：2.9.0（打包的時候提醒需要這個包）……注：很多時候打包不成功，或者打包成功，
系統 2019-09-27 17:55:17 3193
模擬退火算法Python實現瞎BB代碼導入庫以及參數設置目標函數主函數瞎BB代碼導入庫以及參數設置importmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandomT_init=100#初始最大溫度alpha=0.95#降溫系數T_min=1e-3#最小溫度，即退出循環條件目標函數defobj(x):y=10*math.sin(5*x)+7*math.cos(4*x)return-y主函數defSA(T_init,alph
系統 2019-09-27 17:50:17 3189
根據月份獲取季度獲取兩個時間之間的季度時間獲取臨近幾個季度的時間(上一個季度，下一個季度)獲取本季度第一天獲取本季度最后一天importcalendarimportdatetimeimporttimedefgetBetweenMonth(begin_date,end_date=None):date_list=[]begin_date=datetime.datetime.strptime(begin_date,"%Y%m%d")print(begin_dat
系統 2019-09-27 17:50:40 3171
1.首先導入一些python畫圖的包，讀取txt文件，假設我現在有兩個模型訓練結果的records.txt文件importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabasplfrommpl_toolkits.axes_grid1.inset_locatorimportinset_axesdata1_loss=np.loadtxt("valid_RCSCA_records.txt")data2_loss=n
系統 2019-09-27 17:55:25 3161
