在eclipse中配置hadoop插件1.安裝插件準(zhǔn)備程序：eclipse-3.3.2（這個(gè)版本的插件只能用這個(gè)版本的eclipse）hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar（在hadoop-0.20.2/contrib/eclipse-plugin目錄下）將hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar復(fù)制到eclipse/plugins目錄下，重啟eclipse。2.打開MapReduce視圖Window->O
系統(tǒng) 2019-08-29 23:25:34 3133
BloomFilter概述：目的是檢索元素是否在某個(gè)集合中，基于hash，速度比較快，不需要存儲(chǔ)所有的元素，只需要按照某種方式存儲(chǔ)hash值即可，因此比較節(jié)約內(nèi)存，因此可以常駐內(nèi)存加快查找速度。同時(shí)利用多個(gè)hash來(lái)解決hash沖突問(wèn)題我們假定集合元素為一個(gè)列表，我們可以用一個(gè)bit列表來(lái)存儲(chǔ)此元素是否存在，如下所示：存在為1不存在為0，不過(guò)由于hash很容易沖突，那么可以基于多hash函數(shù)進(jìn)行沖突的避免，每次設(shè)置對(duì)于的hash值為1，如下所示：也就是說(shuō)x
系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:45 2938
環(huán)境如下(停止所有服務(wù)stop-all.sh)：master：master192.168.1.106slave：slave1192.168.1.107slave2192.168.1.1081、修改master（改為slave其中的一個(gè)）slave12、修改core-site.xmlfs.default.namehdfs://master:90003、修改hdf
系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:34 2878
對(duì)namenode啟動(dòng)時(shí)的相關(guān)操作及相關(guān)類有一個(gè)大體了解，后續(xù)深入研究時(shí)，再對(duì)本文進(jìn)行補(bǔ)充>實(shí)現(xiàn)類HDFS啟動(dòng)腳本為$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh，查看start-dfs.sh可以看出，namenode是通過(guò)bin/hdfs命令來(lái)啟動(dòng)$vistart-dfs.sh#namenodesNAMENODES=$($HADOOP_PREFIX/bin/hdfsgetconf-namenodes)echo"Startingnamenod
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:18 2733
轉(zhuǎn)自：http://www.tech126.com/hadoop-lzo/自從Hadoop集群搭建以來(lái)，我們一直使用的是Gzip進(jìn)行壓縮當(dāng)時(shí)，我對(duì)gzip壓縮過(guò)的文件和原始的log文件分別跑MapReduce測(cè)試，最終執(zhí)行速度基本差不多而且Hadoop原生支持Gzip解壓，所以，當(dāng)時(shí)就直接采用了Gzip壓縮的方式關(guān)于Lzo壓縮，twitter有一篇文章，介紹的比較詳細(xì)，見這里：Lzo壓縮相比Gzip壓縮，有如下特點(diǎn)：壓縮解壓的速度很快Lzo壓縮是基于Blo
系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:35 2719
Hadoop簡(jiǎn)介：一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache基金會(huì)開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem），簡(jiǎn)稱HDFS。HDFS有著高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來(lái)部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（highthroughput）來(lái)訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（largedat
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:11 2719
jpshadoopnamenode-formatdfsdirectory:/home/hadoop/dfs--data--current/VERSION#WedJul3020:41:03CST2014storageID=DS-ab96ad90-7352-4cd5-a0de-7308c8a358ffclusterID=CID-aa2d4761-974b-4451-8858-bbbcf82e1fd4cTime=0datanodeUuid=a3356a09-78
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:32 2712
系統(tǒng)：CentOs664位環(huán)境：1臺(tái)namenode2臺(tái)datanode用戶名全是girdmaster192.168.1.103slave1192.168.1.104slave2192.168.1.107具體的安裝步驟如下：1、下載jdk1.6以及hadoop1.2.1（去官網(wǎng)下載即可，都是64位）2、使用filezilla將jdk和hadoop上傳至master服務(wù)器，jdk上傳至slave1服務(wù)器和slave2服務(wù)器3、設(shè)置host，命令如下：vi/e
系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:34 2700
openstack和hadoop的區(qū)別是什么？（一）openstack仿照的Amazon的云，hadoop仿照的是Google的云openstack注重的是虛擬化/虛擬機(jī)及其配套的服務(wù)，hadoop注重的是海量的數(shù)據(jù)分析和處理。（二）2OpenStack主要目的是做一整套的云計(jì)算基礎(chǔ)構(gòu)架。包括云計(jì)算(Compute),網(wǎng)絡(luò)(Network)，對(duì)象存貯(ObjectStore)，鏡像文件存儲(chǔ)(Image)，身份認(rèn)證(Authentication)，Block
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:35 2677
如題：出現(xiàn)下圖中的情況（設(shè)置reduceNum=5）感覺(jué)很奇怪，排除了很久，終于發(fā)現(xiàn)是一個(gè)第二次犯的錯(cuò)誤：丟了這句this.mOutputs.close();加上這句，一切恢復(fù)正常！HadoopMultipleOutputs結(jié)果輸出到多個(gè)文件夾出現(xiàn)數(shù)據(jù)不全，部分文件為空
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:49 2661
問(wèn)題描述：在集群模式下更改節(jié)點(diǎn)后，啟動(dòng)集群發(fā)現(xiàn)datanode一直啟動(dòng)不起來(lái)。我集群配置：有5個(gè)節(jié)點(diǎn)，分別為masterslave1-5。在master以hadoop用戶執(zhí)行：start-all.shjps查看master節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)情況：NameNodeJobTrackerSecondaryNameNode均已經(jīng)正常啟動(dòng)，利用master:50070，LiveNodes為0，隨進(jìn)入slave1：sshslave1,輸入命令jps，發(fā)現(xiàn)只有TaskTracke
系統(tǒng) 2019-08-12 01:31:42 2646
1.介紹本文介紹的Hadoop權(quán)限管理包括以下幾個(gè)模塊：（1）用戶分組管理。用于按組為單位組織管理，某個(gè)用戶只能向固定分組中提交作業(yè)，只能使用固定分組中配置的資源；同時(shí)可以限制每個(gè)用戶提交的作業(yè)數(shù)，使用的資源量等（2）作業(yè)管理。包括作業(yè)提交權(quán)限控制，作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)查看權(quán)限控制等。如：可限定可提交作業(yè)的用戶；可限定可查看作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)的用戶；可限定普通用戶只能修改自己作業(yè)的優(yōu)先級(jí)，kill自己的作業(yè)；高級(jí)用戶可以控制所有作業(yè)等。想要支持權(quán)限管理需使用FairSc
系統(tǒng) 2019-08-29 21:58:39 2609
更快、更強(qiáng)——解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn摘要：本文介紹了Hadoop自0.23.0版本后新的MapReduce框架（Yarn)原理、優(yōu)勢(shì)、運(yùn)作機(jī)制和配置方法等；著重介紹新的Yarn框架相對(duì)于原框架的差異及改進(jìn)。編者按：對(duì)于業(yè)界的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分布式處理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，Hadoop是耳熟能詳?shù)淖吭介_源分布式文件存儲(chǔ)及處理框架，對(duì)于Hadoop框架的介紹在此不再累述，隨著需求的發(fā)展，Yarn框架浮出水面，@依然光榮復(fù)興的博客給我們做了很詳細(xì)的
系統(tǒng) 2019-08-29 22:57:31 2608
轉(zhuǎn)載http://xuyuanshuaaa.iteye.com/blog/10633031.SSH無(wú)密碼驗(yàn)證配置Hadoop需要使用SSH協(xié)議，namenode將使用SSH協(xié)議啟動(dòng)namenode和datanode進(jìn)程，偽分布式模式數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和名稱節(jié)點(diǎn)均是本身，必須配置SSHlocalhost無(wú)密碼驗(yàn)證。執(zhí)行ssh-keygen-trsa通過(guò)以上命令將在/root/.ssh/目錄下生成id_rsa私鑰和id_rsa.pub公鑰。進(jìn)入/root/.ssh目錄在
系統(tǒng) 2019-08-29 22:08:33 2598
宏觀上，Hadoop每個(gè)作業(yè)要經(jīng)歷兩個(gè)階段：Mapphase和reducephase。對(duì)于Mapphase，又主要包含四個(gè)子階段：從磁盤上讀數(shù)據(jù)-》執(zhí)行map函數(shù)-》combine結(jié)果-》將結(jié)果寫到本地磁盤上；對(duì)于reducephase，同樣包含四個(gè)子階段：從各個(gè)maptask上讀相應(yīng)的數(shù)據(jù)（shuffle）-》sort-》執(zhí)行reduce函數(shù)-》將結(jié)果寫到HDFS中。Hadoop處理流程中的兩個(gè)子階段嚴(yán)重降低了其性能。第一個(gè)是map階段產(chǎn)生的中間結(jié)果要寫
系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:30 2590
